Внедрение ИИ в бизнес-процессы компании

Экспертное сопровождение внедрения ИИ в бизнес-процессы компании. Вместе с внутренними проектными командами мы разрабатываем, тестируем и пилотируем ИИ-решения, формируя основу для их дальнейшего масштабирования.

➔ Работающие прототипы ИИ-решений для бизнес-процессов
➔ Внутренняя команда, готовая развивать ИИ в компании
➔ Дорожная карта дальнейшего внедрения

Оставить заявку

Формат
Сопровождение внедрения ИИ в процессы компании

Очный | Онлайн | Смешанный формат

Как перейти от экспериментов к внедрению ИИ в бизнес-процессы

Большинство компаний уже используют генеративный ИИ, но отдельные эксперименты редко становятся частью бизнес-процессов.

Основные сложности возникают не из-за выбора модели или сервиса, а из-за отсутствия понятного процесса внедрения.

Сложно определить задачи, где ИИ действительно создаст ценность для компании
Большинство доступных ИИ-сервисов работают во внешнем контуре, но их нельзя использовать для внутренних данных из-за требований безопасности
Нет команды, которая сможет разработать и внедрить ИИ-решения внутри компании
Пилотные проекты не переходят в масштабирование и не становятся частью рабочих процессов

Мы сопровождаем команды на каждом этапе — от анализа процессов до создания работающего прототипа. Помогаем подобрать технологии, которые соответствуют требованиям безопасности компании, и подготовить основу для дальнейшего масштабирования ИИ.

Нам доверяют

Росатом

Холсим

Илим

Газпромтрансгаз

ПСБ

НТК

Норникель

Протехинжиниринг

Газпромавтолизинг

ГТЛК

ИНК

Северсталь

Вкусвилл

Роскачество

Нанософт

Миролла

Руссэкспресс

Секвойя

Что получает компания

01

Работающие ИИ-решения для реальных процессов

Прототипы, разработанные и протестированные на процессах вашей компании, готовые к дальнейшему развитию и масштабированию.

02

Команду внутренних лидеров внедрения

Сотрудники проходят весь цикл создания ИИ-решений и получают практический опыт, необходимый для дальнейшего развития проектов внутри организации.

03

Дорожную карту масштабирования

План дальнейшего внедрения ИИ, основанный на результатах пилотного проекта и специфике процессов компании.

04

Рекомендации по технологическому стеку

Рекомендации по выбору моделей, платформ и архитектуры для развития решений.

Примеры ИИ-решений для бизнес-процессов

ИИ-рекрутер

Поиск кандидатов на вакансию, оценка и ранжирование резюме, чтобы в первую очередь приглашать на собеседование наиболее подходящих кандидатов.

60× быстрее 90% точность

ИИ для повышения продаж

ИИ может контролировать качество коммуникаций продавцов, выступать в роли суфлера и давать подсказки во время разговора, взаимодействовать с клиентами в чатах и автоматизировать отдельные функции продавца.

ИИ для создания новых продуктов

Анализ отзывов и обратной связи на разных площадках помогает отслеживать меняющиеся предпочтения целевых групп и находить возможности для развития новых продуктов.

RAG-системы и корпоративные базы знаний

Создание систем, которые используют внутренние данные компании для поиска информации, подготовки ответов и работы с корпоративными знаниями.

Персонализированное обучение сотрудников

Создание учебного контента под конкретные запросы, задачи и уровень подготовки сотрудников.

Быстрая адаптация сотрудников

ИИ помогает быстрее погружать новых сотрудников в процессы компании, отвечать на вопросы и предоставлять необходимую информацию в удобном формате.

Обсудить разработку

Кто участвует в проекте

Количество участников и состав проектных команд определяются исходя из задач компании и выбранных процессов.

Каждая команда берет в работу один процесс компании и при экспертном сопровождении разрабатывает собственное ИИ-решение.

В состав команд могут входить

Владельцы процессов

Руководители подразделений

Специалисты, отвечающие за внедрение ИИ

Сотрудники, которым предстоит развивать решения после завершения пилота

Владельцы процессов

Руководители подразделений

Специалисты, отвечающие за внедрение ИИ

Сотрудники, которым предстоит развивать решения после завершения пилота

Как проходит сопровождение

Этап 1

Лаборатория искусственного интеллекта

Участники изучают современные ИИ-инструменты и определяют направления, где внедрение ИИ способно дать наибольший эффект. В программу входят три практических модуля. По итогам образовательного этапа формируются проектные команды и выбираются задачи для разработки.

Основы генеративного ИИ для управления

Современные LLM, возможности генеративного ИИ, примеры внедрения, выбор задач для пилотирования.

Практика работы с ИИ-инструментами

Работа с управленческими документами, аналитикой, подготовкой материалов, ИИ-ассистентами и автоматизацией рутинных процессов.

Внедрение ИИ в организации

Подходы к внедрению, вопросы информационной безопасности, роли участников, выбор приоритетных кейсов и подготовка проектов.

Этап 2

Проектная работа с экспертным сопровождением

После обучения команды начинают разрабатывать ИИ-решения для выбранных бизнес-процессов. Эксперты сопровождают команды на всех этапах.

Диагностика и выбор задач

Определяем бизнес-эффект, техническую реализуемость, риски и критерии успешного внедрения.

Проектирование решения

Выбираем подход, модели и инструменты, определяем архитектуру и настраиваем рабочую среду.

Разработка и тестирование

Команды создают прототипы, тестируют их на данных компании, получают обратную связь и совершенствуют решения.

Оценка качества и эффекта

Проверяем соответствие решения критериям приемки, оцениваем результаты тестирования и потенциальный экономический эффект.

Подготовка к внедрению

Определяем необходимые ресурсы, роли, технологический стек и следующие шаги для развития решения.

Финальная защита

Команды представляют результаты руководству компании. По итогам формируется дорожная карта дальнейшего внедрения и масштабирования ИИ-решений.

Что входит в сопровождение

Образовательная программа «Лаборатория искусственного интеллекта»
Сопровождение разработки и тестирования ИИ-решений проектных команд
Очные и онлайн консультации с экспертами
Асинхронная поддержка команд между встречами
Доступ к образовательной платформе Дистант.Глобал
Доступ к облачным и локальным языковым моделям
Рабочая тетрадь с обзором ИИ-инструментов и рекомендациями по их применению
Финальная защита проектов с участием руководства компании

Расскажите, какую задачу необходимо решить – мы предложим решение

Оставьте заявку и мы свяжемся с вами, чтобы уточнить детали и подобрать программу.

Об Академии управления WINbd

корпоративных клиентов

>100

участников программ

55 000+

международных и российских экспертов

550+

лет развиваем руководителей и команды

15

Передаем практики управления компанией в условиях неопределенности по ключевым направлениям: лидерство, управление проектами, ИИ-трансформация.

Готовим управленцев для развития бизнеса

Вопросы и ответы

Большинство компаний начинают внедрение ИИ с пилотного проекта. Сначала мы вместе определяем процессы компании, где искусственный интеллект способен дать наибольший бизнес-эффект, затем формируем проектные команды, разрабатываем и тестируем решения, а после успешного пилота готовим рекомендации по их масштабированию на другие подразделения.