Продолжая пользоваться сайтом, Вы подтверждаете, что проинформированы об использовании cookies и пользовательских данных в целях функционирования сайта. Если вы не согласны, покиньте сайт.

Согласен

Обучение работе с корпоративной ИИ-платформой

Программа для сотрудников и команд, у которых уже есть доступ к корпоративному ИИ, но они используют его не в полную силу. Изучаем ваше решение и учим людей применять его в реальных рабочих задачах.

Оставить заявку

Работаем с вашей ИИ-платформойПодписка на ИИ-сервис, собственная корпоративная платформа или внутренний ИИ-ассистент
ФорматОнлайн или офлайн
Длительность1–2 дня
Практика70%

Нам доверяют

ИИ-платформа уже внедрена, но сотрудники используют не все ее возможности

СейчасПосле обучения

Сотрудники используют малую долю возможностей инструмента

Сотрудники знают, какие задачи можно доверить ИИ

Сложные задачи по-прежнему делают вручную

Разбирают рабочие процессы на этапы и находят, где ИИ может помочь

Не знают, какие задачи можно решать внутри корпоративной платформы

Формулируют запросы под свои рабочие процессы

Используют внешние ИИ-сервисы, когда не находят нужного сценария внутри

Понимают, какие задачи можно безопасно решать внутри корпоративного контура

Удачные сценарии остаются у отдельных сотрудников и команд

Распространяют рабочие сценарии и лучшие практики внутри компании

Внедрить ИИ недостаточно

40%компаний внедрили полноценные ИИ-проекты

13%сотрудников используют нейросети ежедневно

30%применяют ИИ нерегулярно

Источники: исследование Сбер2B Аналитики; исследование hh.ru и «Контур.Толк».

Работаем с любой корпоративной платформой

Изучаем именно ваше решение и строим обучение на его возможностях.

Корпоративная подписка

ИИ-сервис, к которому у сотрудников есть корпоративный доступ.

Решение в закрытом контуре

Модель, развернутая внутри инфраструктуры компании.

ИИ-ассистент

Ассистент, подключенный к системам и данным компании.

Собственная разработка

Платформа, созданная под задачи вашей компании.

С какими ситуациями к нам приходят

Названия компаний не раскрываем, но типовые задачи повторяются.

Разработали собственное решение

Компания создала свою ИИ-платформу, но сотрудники пока используют ее лишь частично.

Что нужноЗавести сотрудников в платформу, показать ее возможности и научить применять их в реальных рабочих задачах.

ПримерОбучали сотрудников на собственных платформах международной производственной компании и федерального оператора связи. С таким же запросом к нам обратилась химическая производственная компания.

Купили корпоративную подписку

Компания подключила ИИ-сервис, но сотрудники не понимают, как использовать его возможности в работе.

Что нужноПоказать доступные сценарии, связать возможности платформы с рабочими задачами сотрудников и помочь перейти от отдельных запросов к регулярному использованию.

ПримерКомпания купила корпоративную подписку на ИИ-сервис и пришла с запросом обучить сотрудников работе в нем.

Прошли обучение и создали свое решение

Команды сначала учились работать с ИИ, определили подходящие сценарии, после чего ИТ-отдел разработал собственное решение.

Что нужноПосле запуска платформы снова обучить сотрудников, уже работе с конкретным корпоративным инструментом и его возможностями.

ПримерКрупная розничная сеть начинала с наших буткемпов. Затем ИТ-отдел компании создал свое ИИ-решение, и теперь мы обучаем сотрудников работе в нем.

Хотим распространить лучшие практики

В компании уже есть сотрудники и команды, которые нашли эффективные способы использовать ИИ, но этот опыт остается внутри отдельных подразделений.

Что нужноСобрать рабочие сценарии, промпты и другие практики, оформить их во внутренний кейсбук и создать понятный механизм обмена опытом между командами.

ПримерНа обучении сотрудники создают собственные рабочие сценарии и артефакты. Их можно собирать в единую базу практик и использовать как основу для дальнейшего обучения коллег.

Кейсы обучения работе с корпоративным ИИ

Названия компаний и внутренних платформ не раскрываем.

Розничная сеть

NDA

Задача: Показать сотрудникам, как использовать уже внедренный корпоративный ИИ в реальной работе, и изменить отношение к внутреннему инструменту.
Как работали: Начинали не с функций платформы. Разбирали рабочие процессы на этапы и для каждого определяли подходящий ИИ-инструмент: чат, ассистент и другие возможности.
Практика: Работали во внутреннем ИИ-чате компании, использовали внутренние данные и разбирали реальные сценарии применения ИИ.
Результат: Сотрудники увидели, какие задачи можно решать внутри корпоративного инструмента и как встраивать ИИ в рабочие процессы.

Международная производственная компания

NDA

Задача: Увеличить использование внутреннего ИИ-ассистента и показать сотрудникам возможности платформы, которые они раньше не применяли.
Как работали: За четыре встречи разобрали работу с документами, веб-поиском, контекстом, визуализацией и созданием цифровых артефактов.
Практика: Участники работали во внутреннем ИИ-ассистенте компании, создавали дашборды, расчеты, визуалы и другие результаты под свои задачи.
Результат: Обучение помогло увеличить использование платформы. Результаты и практики сохранялись во внутреннем сообществе, а сама платформа развивалась с учетом обратной связи участников.

Оператор связи

NDA

Задача: Перевести сотрудников от базового использования ИИ к более сложным рабочим сценариям и одновременно возвращать их к корпоративной платформе.
Как работали: Участники осваивали ассистентов, RAG, анализ данных, визуальные артефакты и агентские сценарии. После каждой практики проверяли, как аналогичную задачу можно решить во внутренней платформе.
Практика: Разбирали реальные рабочие механики и переносили их на задачи участников.
Результат: Сотрудники переходили от простых запросов к более сложным сценариям и самостоятельно исследовали возможности корпоративного инструмента.

Как мы работаем

Изучаем ваше решение

Разбираемся, как устроена платформа и какие возможности в ней заложены.

Собираем задачи сотрудников

Выясняем реальные задачи и «боли» участников, уровень подготовки и ожидания.

Разбираем процессы и адаптируем программу

Подбираем сценарии применения платформы под бизнес-процессы и требования безопасности.

Проводим обучение

Участники работают в вашей платформе на своих задачах, индивидуально и в малых командах.

Что получают участники и компания

Участники

Навыки работы со своей платформойИспользуют возможности инструмента, которые раньше не применяли.
Готовые рабочие артефактыСоздают промптбуки, дашборды, прототипы и другие материалы, которые можно использовать в работе.
Сценарии применения ИИ в своих задачахПонимают, какие рабочие задачи можно передать ИИ и как встроить его в свой процесс.
Навыки безопасного использования ИИПонимают, с какими данными можно работать в корпоративном контуре и как использовать ИИ безопасно.

Компания

Отдача от уже купленного решенияСотрудники переходят от эпизодического использования к применению ИИ в реальных рабочих задачах.
Больше задач решается внутри корпоративного контураСотрудники понимают, какие рабочие задачи можно безопасно решать на внутренних данных и возможностях корпоративной платформы.
Измеримый эффектУчастники сравнивают выполнение рабочих задач вручную и с ИИ и оценивают затраченное время.
Единый подход и обмен практикамиКоманды используют общие сценарии работы с ИИ, а лучшие практики можно собирать во внутренний кейсбук и передавать коллегам.

Программа обучения

Состав модулей зависит от возможностей вашей платформы и задач команд.

30% теория

70% практика в вашей платформе

Возможности и ограничения вашей платформы

Что умеет внедренное решение, какие функции сотрудники еще не используют, где проходят его границы.

Продвинутый промптинг

Структура запроса, итерационный подход, системный промпт.

Практика: рабочая задача вручную и с ИИ, с замером времени.

Работа с документами и информацией

Поиск и обработка информации, подготовка документов, проектные пространства, если платформа их поддерживает.

Практика: настроенное пространство под задачу команды.

Анализ данных

Обработка информации, пошаговая аналитика, поиск взаимосвязей.

Практика: данные и метрики участников.

Безопасность и корпоративные данные

Какие данные можно выносить в модель, требования безопасности компании, риски утечки.

Практика: распределение документов по уровням открытости.

Ассистенты и агентские сценарии

Ассистенты на базе знаний и сценарии автоматизации рутинных задач, если платформа их поддерживает.

Практика: сценарий рабочей задачи команды.

Защита командных проектов

Презентация решения, дорожная карта и потенциальная эффективность.

Расскажите, какую задачу необходимо решить – мы предложим решение

Оставьте заявку и мы свяжемся с вами, чтобы уточнить детали и подобрать программу.

Вопросы об обучении работе с корпоративным ИИ

Что делать, если ИИ-платформа уже внедрена, но сотрудники используют ее слабо?

Причина, как правило, не в технологии. Сотрудники не знают, какие задачи можно доверить ИИ, не умеют формулировать запросы под свои рабочие процессы и не понимают границ безопасности. Мы изучаем ваше решение, собираем реальные задачи сотрудников и учим применять платформу в рабочих процессах.

Как повысить использование корпоративного ИИ сотрудниками?

На обучении сотрудники разбирают рабочие процессы на этапы и находят, где ИИ может помочь, а затем работают в вашей платформе на своих задачах. Удачные сценарии и промпты можно собирать во внутренний кейсбук и передавать коллегам.

Как проходит обучение сотрудников после внедрения ИИ?

В четыре этапа: изучаем ваше решение, собираем задачи сотрудников, разбираем процессы и адаптируем программу, проводим обучение в вашей платформе. Участники работают индивидуально и в малых командах.

С какими платформами вы работаете?

С любыми: корпоративные подписки на ИИ-сервисы, решения в закрытом контуре, ИИ-ассистенты и собственные разработки компании. Перед обучением мы изучаем ваше решение и корректируем программу.

Чем это отличается от обычного обучения нейросетям?

Сотрудники учатся в той платформе, которая уже внедрена в компании, на своих рабочих задачах и с учетом ваших требований безопасности.

Можно ли решать рабочие задачи внутри корпоративного контура?

На обучении разбираем, какие рабочие задачи можно безопасно решать на внутренних данных и возможностях корпоративной платформы, а какие данные нельзя выносить в модель.

Сколько длится обучение и в каком формате проходит?

Один или два дня, онлайн или офлайн. Длительность адаптируем под нужное количество часов, 70% времени занимает практика.

Сколько стоит обучение?

Стоимость по запросу. Оставьте заявку, и мы свяжемся с вами, чтобы уточнить детали и подобрать программу.