8 (499) 938-98-40 | info@winbd.ru
От личных решений с ИИ до ИИ-культуры: роль лидера, HR и команд.
Совместный вебинар WINbd х Mozlab. 25 февраля | 11:00 мск | онлайн
Принять участие
Продолжая использовать наш сайт, Вы даете согласие на обработку файлов cookie и пользовательских данных в целях функционирования сайта. Нажимая кнопку «Согласен», Вы подтверждаете то, что Вы проинформированы об использовании cookies на нашем сайте. Если вы не хотите, чтобы ваши данные обрабатывались, покиньте сайт.
Согласен

Искусственный интеллект и бизнес: сценарии перехода, управленческие решения и ключевые компетенции 2026 года

Искусственный интеллект перестал быть экспериментальной технологией. Он уже влияет на то, как компании распределяют функции, принимают решения и выстраивают управление. Вопрос сегодня не в том, использовать ли ИИ, а в каком сценарии компания входит в этот переход — и какие последствия у этого выбора к 2026 году.

ИИ затрагивает не отдельные инструменты, а саму архитектуру процессов. Он меняет роли людей, логику масштабирования и требования к управленческим компетенциям.

Эксперт

  • Вениамин Кизеев
    Управляющий партнер ГК WINbd, серийный предприниматель, бизнес-спикер. Более 15 лет развивает управленческие команды, запустил 20+ проектов в сфере образования и цифровых технологий (EdTech, Robotics, AI).
    К.э.н., PMBA, Certified Project Director: IPMA Level A.

Роботы, дата-центры и масштаб сдвига

В 2024 году было продано более 13 000 серийных гуманоидных роботов — только в Китае. В США объем инвестиций в дата-центры сравнялся с вложениями в коммерческую недвижимость. Это индикаторы не хайпа, а структурного сдвига.

ИИ встроен в сервисы, инфраструктуру, аналитику и операционные процессы. Он работает в офисе, в производстве, в клиентских сервисах. Это уже не «эксперимент», а новый слой экономики.

Три сценария, в которых сегодня находятся компании

Практика показывает: большинство организаций так или иначе движутся по одному из трех сценариев.

  • 1. Рост производительности за счет нейросетей

    Сотрудники используют ИИ в повседневной работе: анализируют данные, готовят материалы, моделируют сценарии, ускоряют принятие решений. Средний эффект — 10−50% прироста производительности.

    Это выражается не только в скорости выполнения задач, но и в изменении управленческой нормы. Там, где аналитика раньше занимала дни и недели, сегодня решения готовятся за часы. Это перестраивает ожидания, ритм работы и требования к качеству управленческих решений.
Важно понимать: сам по себе доступ к инструментам не дает эффекта. Ключевой барьер — не технология, а неспособность определить, какие задачи стоит передать ИИ и как встроить его в процесс.

  • 2. Внедрение цифровых сотрудников и агентных моделей

    Следующий уровень — передача функций не отдельным инструментам, а цифровым агентам, которые выполняют задачи вместо людей или совместно с ними. Такие агенты встраиваются в чаты, CRM, внутренние системы и бизнес-процессы.

    Практика показывает: цифровые сотрудники чаще всего берут на себя подготовительную, черновую или рутинную часть работы — сбор информации, первичную обработку данных, формирование вариантов решений. Это освобождает управленческое время для анализа и выбора.
Ключевой эффект здесь не только в экономии ресурсов. Агентные модели требуют четкой постановки задач и формализации процессов. В результате управление становится более дисциплинированным и прозрачным.

  • 3. Запрет или игнорирование ИИ

    Несмотря на доступность технологий, в ряде компаний ИИ до сих пор запрещен — из соображений безопасности, регламентов или управленческой инерции. Формально такой сценарий возможен, но к 2026 году он становится рискованным.

    Компании, находящиеся в режиме запрета, теряют скорость, управляемость и способность масштабироваться без роста численности. Разрыв с организациями, начавшими экспериментировать раньше, со временем становится сложнее сократить.

Что ИИ уже дает бизнесу

ИИ меняет не только инструменты, но и саму логику управления. Руководители получают возможность
➔ Быстро формировать аналитические срезы
➔ Моделировать сценарии развития
➔ Проверять гипотезы до принятия решений
➔ Работать с актуальными данными в моменте, а не с отчетами «задним числом»

Это смещает фокус управленческой работы: от согласований и сбора информации — к работе с вариантами и последствиями решений.

Компетенции смещаются: от интерфейсов — к архитектуре задач

Ключевая компетенция 2026 года — не умение пользоваться конкретным инструментом, а способность увидеть задачу, которую можно решить с помощью ИИ, и перепроектировать процесс под эту логику.

Речь идет о функциональном, а не техническом понимании


  • Какие функции можно автоматизировать
  • Где возможна агентная модель
  • Какие роли остаются за человеком
  • Как меняется процесс «до» и «после» внедрения

ИИ не добавляется к существующему процессу. Он требует его пересборки. Попытки «прикрутить» ИИ к старой логике чаще всего не дают экономического эффекта.

Перестройка бизнес-моделей

Во многих сферах ИИ меняет не только процессы, но и продукт. В консалтинге результатом становится не отчет, а рабочая база знаний или цифровой агент. В обучении — не универсальная программа, а контент, собранный под конкретные запросы и данные организации.

Это сдвигает ценность от разовых решений к устойчивым системам, которые продолжают работать после завершения проекта.

Три ключевых ориентира на 2026 год

К 2026 году для бизнеса критичными становятся
➔ Способность находить задачи, решаемые ИИ
➔ Умение проектировать цифровые процессы и роли
➔ Готовность масштабировать решения через агентные модели
➔ Переход от локальных улучшений к архитектурному мышлению
➔ Работа с корпоративными знаниями как с активом

ИИ требует культуры экспериментов

Один из главных ограничителей внедрения — не технологии, а запреты и отсутствие пространства для проб. При этом стоимость эксперимента сегодня минимальна: прототип ИИ-решения можно собрать за дни, а не за месяцы.

Рабочий цикл выглядит так
гипотеза → тест → измерение эффекта → решение о масштабировании.

Этот подход требует поддержки со стороны руководства и отказа от ожидания «идеального решения» на старте.

Что компаниям стоит сделать уже сейчас

➔ Определить, в каком сценарии находится компания
➔ Выделить управленцев, готовых проектировать процессы с участием ИИ
➔ Обеспечить доступ к инструментам и безопасную среду для экспериментов
➔ Встроить И И в стратегические сессии и управленческие циклы
➔ Начать формировать корпоративную базу знаний
➔ Отделить ручные процессы от тех, что могут быть переданы агентам

Вместо вывода

ИИ не интегрируется в управление автоматически. Он меняет логику процессов, роли людей и требования к компетенциям. Компании, которые начинают эту работу сейчас, получают не краткосрочный эффект, а более гибкую и управляемую систему, способную адаптироваться к среде, где изменения происходят быстрее, чем обновляются регламенты.

Смотрите серию в записи

Обучаем руководителей и команды работе с ИИ

Сотрудники учатся работать с современными инструментами, внедрять ИИ в бизнес-процессы и повышать эффективность.

Проводим программы для руководителей, топ-менеджмента, профильных подразделений и всех сотрудников — от экспресс-буткемпов до модульных школ работы с нейросетями.

  • 🧩 Семинар для топ-менеджмента и руководителей

    Сценарии трансформации бизнеса под воздействием ИИ
    4 часа · очно

    ➔ Сформировать понимание возможностей, ограничений и темпов развития ИИ
    ➔ Разобрать сценарии влияния ИИ на бизнес-модель, процессы и требования к данным
    ➔ Определить приоритеты: что внедрять, что изучать глубже и где находятся риски

  • 🧩 Буткемп по нейросетям для команд

    8–16 часов · очно

    ➔ Отработать практическое применение ИИ-инструментов на задачах компании
    ➔ Сформировать единый подход и правила использования ИИ в команде
    ➔ Подготовить команды к внедрению ИИ через решение реальных кейсов

  • 🧩 Школа работы с нейросетями

    3–6 месяцев · онлайн

    ➔ Повысить управленческую и операционную эффективность через внедрение нейросетей
    ➔ Сформировать внутреннюю экспертность и культуру применения ИИ
    ➔ Освоить нейросети в управленческих, аналитических и операционных задачах
Если вы не нашли здесь формат под свою задачу, можно обратиться к нам напрямую — мы собираем решения под конкретные запросы компаний.
Расскажите, какую задачу необходимо решить – мы предложим решение
Оставьте заявку и мы свяжемся с вами, чтобы уточнить детали и подобрать программу.

Что дальше: новый сезон сериала в 2026 году

В 2026 году мы будем проводить новый сезон встреч в рамках сериала «Лидерство, управление, цифра». Вместе с экспертами будем обсуждать практические решения для лидеров: как управлять командами, внедрять технологии и строить бизнес в условиях перемен. Следите за обновлениями.
Подписаться на следующие серии

Подписывайтесь на анонсы мероприятий в нашем Телеграм-канале и рассылке, чтобы первыми получить приглашение

Там мы делимся лучшими практиками, свежими статьями и кейсами, а также экспертными инсайтами в области управления, цифровых технологий и стратегического развития.
Перейти в Телеграм-канал Подписаться на дайджест

Наш подход к обучению в Академии управления WINbd

  • Настраиваем программу в зависимости от отрасли, специфики компании, состава слушателей и целей организации

    Работаем, исходя из существующих регламентов вашей компании. Адаптируем лучшие практики на реальность вашего бизнеса

  • Подбираем лучших отраслевых экспертов

    В нашем сообществе экспертов более 550 человек с уникальным опытом и кейсами. Обучение будет проводить эксперт с максимально релевантным опытом

  • Используем экспертизу и методологию в создании программ

    Методологи, архитекторы образовательных программ и эксперты-практики создают программу, которая помогает участникам развить необходимые навыки

  • Вовлекаем всю команду и учитываем требования заинтересованных сторон

    Знакомим ваших сотрудников со стратегическими целями, а топ-менеджмент с интересными кадрами. Собираем ожидания от результатов со всех заинтересованных сторон

Нам доверяют

Академия управления WINbd помогает компаниям реализовать стратегию при помощи корпоративного обучения