От чат-ботов к ИИ-агентам и RAG (системам поиска с генерацией): следующий шаг для бизнеса
🗓 1 апреля | 11:00 мск | Онлайн
🗓 1 апреля | 11:00 мск | Онлайн
От чат-ботов к ИИ-агентам и RAG (системам поиска с генерацией): как перейти к следующему уровню использования ИИ
1 апреля | 11:00 мск | Онлайн | Участие бесплатное
ИИ стремительно развивается: компании переходят от простых чат-ботов к ИИ-агентам и системам, работающим с корпоративными данными.
Но за новыми терминами часто скрывается непонимание: что из этого реально применимо и как внедрять без ошибок.
На вебинаре разберем, как устроены ИИ-агенты и RAG-системы (системы поисковой дополненной генерации) и что нужно сделать, чтобы они начали работать не только в ИТ, но и в управлении персоналом и бизнес-подразделениях.
Эксперт вебинара – Данила Драпеза
Руководитель центра компетенций по ИИ и нейросетям ГК WINbd
— Обучил работе с ИИ 10 000+ специалистов
— Работал с командами 20+ компаний (ПСБ, ВкусВилл, Кофемания, Русский экспресс, РЖД, Экспедиция, Газпром, Норникель, ГТЛК и другие)
ИИ стремительно развивается: компании переходят от простых чат-ботов к ИИ-агентам и системам, работающим с корпоративными данными.
Но за новыми терминами часто скрывается непонимание: что из этого реально применимо и как внедрять без ошибок.
На вебинаре разберем, как устроены ИИ-агенты и RAG-системы (системы поисковой дополненной генерации) и что нужно сделать, чтобы они начали работать не только в ИТ, но и в управлении персоналом и бизнес-подразделениях.
Эксперт вебинара – Данила Драпеза
Руководитель центра компетенций по ИИ и нейросетям ГК WINbd
— Обучил работе с ИИ 10 000+ специалистов
— Работал с командами 20+ компаний (ПСБ, ВкусВилл, Кофемания, Русский экспресс, РЖД, Экспедиция, Газпром, Норникель, ГТЛК и другие)
Продолжая использовать наш сайт, Вы даете согласие на обработку файлов cookie и пользовательских данных в целях функционирования сайта. Нажимая кнопку «Согласен», Вы подтверждаете то, что Вы проинформированы об использовании cookies на нашем сайте. Если вы не хотите, чтобы ваши данные обрабатывались, покиньте сайт.
ИИ-культура в компании: роль руководителей и команд
Разбираем, как компании проходят путь от личных решений с нейросетями к системной работе и ИИ-культуре — и какую роль в этом играют руководители, HR (управление персоналом) и команды.
Эксперты
- Вениамин КизеевУправляющий партнер ГК WINbd, серийный предприниматель, бизнес-спикер. Более 15 лет развивает управленческие команды, запустил 20+ проектов в сфере образования и цифровых технологий (EdTech, Robotics, AI).
К.э.н., PMBA, Certified Project Director: IPMA Level A. - Олег ЗамышляевОснователь Mozlab (HR-консалтинг с обучением руководителей и стратсессиями) и Tellsy.pro (платформа для фасилитации с ИИ внутри).
25 лет стратегических сессий, из них 3 года — с использованием ИИ.
Автор Телеграм-канала «ИИ для руководителей».
Как компании переходят к ИИ-культуре
В компаниях использование искусственного интеллекта обычно развивается постепенно. Сначала он появляется как личный инструмент, затем начинает использоваться в управленческих процессах, а со временем формируется ИИ-культура. Условно можно выделить три уровня.
Личное использование
Первый уровень — это личный инструмент руководителя.
ИИ помогает быстрее анализировать информацию, формулировать решения и искать новые идеи. Он усиливает управленческое мышление, потому что позволяет выйти за пределы привычных когнитивных ограничений: усталости, опыта, профессиональных шаблонов.
Искусственный интеллект в этом случае работает как партнер по мышлению. Он помогает рассматривать больше вариантов и быстрее двигаться к решениям.
Но такой эффект остается индивидуальным — он не масштабируется на всю компанию.
ИИ помогает быстрее анализировать информацию, формулировать решения и искать новые идеи. Он усиливает управленческое мышление, потому что позволяет выйти за пределы привычных когнитивных ограничений: усталости, опыта, профессиональных шаблонов.
Искусственный интеллект в этом случае работает как партнер по мышлению. Он помогает рассматривать больше вариантов и быстрее двигаться к решениям.
Но такой эффект остается индивидуальным — он не масштабируется на всю компанию.
Использование на уровне системы управления
Следующий уровень возникает тогда, когда ИИ начинают использовать сразу несколько руководителей в организации.
В центре внимания оказывается структура управленческой деятельности.
Если посмотреть на работу руководителя внимательно, она состоит из набора типовых операций: постановка целей, проведение совещаний, подготовка решений, анализ ситуации, обратная связь сотрудникам, развитие подразделения.
Когда такие операции описаны и структурированы, под них можно создавать сценарии использования ИИ: шаблоны запросов, цифровые помощники, образцы результатов.
Руководители и команды начинают обмениваться такими практиками и использовать их в своей работе.
Постепенно появляется система совместной работы человека и искусственного интеллекта.
В центре внимания оказывается структура управленческой деятельности.
Если посмотреть на работу руководителя внимательно, она состоит из набора типовых операций: постановка целей, проведение совещаний, подготовка решений, анализ ситуации, обратная связь сотрудникам, развитие подразделения.
Когда такие операции описаны и структурированы, под них можно создавать сценарии использования ИИ: шаблоны запросов, цифровые помощники, образцы результатов.
Руководители и команды начинают обмениваться такими практиками и использовать их в своей работе.
Постепенно появляется система совместной работы человека и искусственного интеллекта.
ИИ-культура
Третий уровень — это состояние, когда искусственный интеллект становится частью большинства процессов компании.
Он используется там, где может усиливать создание ценности: иногда как помощник человека, иногда как агент, который выполняет часть задач самостоятельно.
Но при этом ключевые решения и ответственность остаются за людьми.
Он используется там, где может усиливать создание ценности: иногда как помощник человека, иногда как агент, который выполняет часть задач самостоятельно.
Но при этом ключевые решения и ответственность остаются за людьми.
Новый управленческий навык: мышление вместе с ИИ
По мере развития практики становится понятно, что работа с искусственным интеллектом требует отдельной компетенции.
Речь идет о способности понимать, как работает система, с которой взаимодействует человек.
В контексте нейросетей это означает
Когда руководитель начинает лучше понимать, как работает система, исчезает ощущение «черного ящика». Нейросеть перестает восприниматься как непредсказуемая технология и становится инструментом, с которым можно работать осознанно.
Речь идет о способности понимать, как работает система, с которой взаимодействует человек.
В контексте нейросетей это означает
- Понимать ограничения модели
- Учитывать вероятность ошибок
- Формулировать гипотезы
- Давать системе достаточный контекст
- Критически проверять результат
Когда руководитель начинает лучше понимать, как работает система, исчезает ощущение «черного ящика». Нейросеть перестает восприниматься как непредсказуемая технология и становится инструментом, с которым можно работать осознанно.
Как руководители развивают работу с ИИ
Углубление работы
Сначала руководитель начинает работать с ИИ глубже: добавляет больше контекста, формулирует более сложные запросы, экспериментирует с формулировками и постепенно понимает, как получать более точные и полезные ответы.
Повторяемые решения
Не как распределение задач, а как инструмент развития. Настроенная система делегирования может дать больше, чем стандартный тренинг
Поиск новых идей
Следующий шаг — использование ИИ для поиска новых идей. Он применяется уже не только для решения конкретных задач, но и для генерации альтернативных подходов и расширения вариантов решений.
Развитие мышления
На более зрелом уровне ИИ начинает использоваться как инструмент развития самого руководителя: помогает по-новому смотреть на задачи, переосмысливать подходы и развивать способы принятия решений.
Когда использование ИИ становится системой
Переход от личного использования к системному обычно происходит через обмен практиками.
Руководители делятся решениями, которые уже работают. Со временем такие решения начинают накапливаться и использоваться в разных подразделениях.
Иногда изменения происходят довольно естественно. Сначала И И применяется в отдельных задачах, затем его начинают использовать в смежных процессах, и постепенно между подразделениями появляются новые способы работы.
Так формируются точки роста — небольшие изменения процессов, которые начинают распространяться по организации.
Руководители делятся решениями, которые уже работают. Со временем такие решения начинают накапливаться и использоваться в разных подразделениях.
Иногда изменения происходят довольно естественно. Сначала И И применяется в отдельных задачах, затем его начинают использовать в смежных процессах, и постепенно между подразделениями появляются новые способы работы.
Так формируются точки роста — небольшие изменения процессов, которые начинают распространяться по организации.
Почему роль руководителя только усиливается
Несмотря на рост возможностей искусственного интеллекта, ключевая роль в этих процессах остается у руководителя.
ИИ может помогать анализировать информацию и предлагать решения, но он не определяет цели и не несет ответственности за результат.
Руководитель остается тем, кто
➔ Определяет цели и задачи
➔ Принимает окончательные решения
➔ Задает принципы использования технологий
➔ Согласует изменения между подразделениями
Именно поэтому внедрение искусственного интеллекта — это не только технологический вопрос, но и управленческий.
ИИ может помогать анализировать информацию и предлагать решения, но он не определяет цели и не несет ответственности за результат.
Руководитель остается тем, кто
➔ Определяет цели и задачи
➔ Принимает окончательные решения
➔ Задает принципы использования технологий
➔ Согласует изменения между подразделениями
Именно поэтому внедрение искусственного интеллекта — это не только технологический вопрос, но и управленческий.
Механика внедрения: амбассадоры и обмен опытом
Когда руководители и команды начинают использовать ИИ в работе, довольно быстро появляется много локальных решений: удачные запросы, сценарии использования нейросетей, небольшие автоматизации.
Проблема в том, что такие решения часто остаются внутри отдельных команд. Тогда их эффект ограничен. Они начинают менять процессы компании только в тот момент, когда практики начинают распространяться между подразделениями.
На практике это почти всегда происходит через людей. В командах появляются сотрудники, которым особенно интересно работать с искусственным интеллектом. Они экспериментируют с инструментами, находят рабочие решения и начинают делиться ими с коллегами.
Проблема в том, что такие решения часто остаются внутри отдельных команд. Тогда их эффект ограничен. Они начинают менять процессы компании только в тот момент, когда практики начинают распространяться между подразделениями.
На практике это почти всегда происходит через людей. В командах появляются сотрудники, которым особенно интересно работать с искусственным интеллектом. Они экспериментируют с инструментами, находят рабочие решения и начинают делиться ими с коллегами.
Со временем такие люди становятся амбассадорами – проводниками новых практик внутри компании.
Обычно их объединяют три качества
Для многих из них мотивацией становится не материальная выгода, а возможность создавать решения, делиться знаниями и участвовать в развитии компании.
- Хорошее понимание своей профессиональной области
- Активное использование ИИ
- Готовность обсуждать решения и помогать коллегам
Для многих из них мотивацией становится не материальная выгода, а возможность создавать решения, делиться знаниями и участвовать в развитии компании.
Как формируется ИИ-культура
- Доступ к инструментамСотрудники должны иметь понятный и безопасный доступ к нейросетям, чтобы использовать их в повседневной работе без технических и организационных ограничений.
- Понятные правила работы с даннымиВ компании должны быть ясные правила использования данных и информационной безопасности, чтобы сотрудники понимали, какие данные можно использовать и в каком формате.
- Среда для обмена практикамиДолжна существовать среда, в которой сотрудники могут делиться решениями, обсуждать опыт и учиться друг у друга на реальных кейсах.
Когда эти условия складываются вместе, использование ИИ становится частью рабочей среды и постепенно входит в повседневную практику компании.
Что в итоге меняется
Путь к ИИ-культуре обычно начинается с личных экспериментов руководителей. Постепенно эти практики распространяются: сотрудники делятся удачными подходами, появляются шаблоны, агенты, новые способы работы. И в какой-то момент использование искусственного интеллекта становится обычной частью управленческой деятельности.
Именно здесь особенно важна роль лидеров — они помогают превратить отдельные инструменты в системную практику.
Именно здесь особенно важна роль лидеров — они помогают превратить отдельные инструменты в системную практику.
Смотрите серию в записи
Обучаем руководителей и команды работе с ИИ
Проводим программы для руководителей, топ-менеджмента, профильных подразделений и всех сотрудников — от экспресс-интенсивов до модульных школ работы с нейросетями.
-
🧩 Семинар для топ-менеджмента и руководителей
Сценарии трансформации бизнеса под воздействием ИИ
4 часа · очно
➔ Сформировать понимание возможностей, ограничений и темпов развития ИИ
➔ Разобрать сценарии влияния ИИ на бизнес-модель, процессы и требования к данным
➔ Определить приоритеты: что внедрять, что изучать глубже и где находятся риски
-
🧩 Интенсив по нейросетям для команд
8–16 часов · очно
➔ Отработать практическое применение ИИ-инструментов на задачах компании
➔ Сформировать единый подход и правила использования ИИ в команде
➔ Подготовить команды к внедрению ИИ через решение реальных кейсов
-
🧩 Школа работы с нейросетями
3–6 месяцев · онлайн
➔ Повысить управленческую и операционную эффективность через внедрение нейросетей
➔ Сформировать внутреннюю экспертность и культуру применения ИИ
➔ Освоить нейросети в управленческих, аналитических и операционных задачах
Если вы не нашли здесь формат под свою задачу, можно обратиться к нам напрямую — мы собираем решения под конкретные запросы компаний.
Расскажите, какую задачу необходимо решить – мы предложим решение
Оставьте заявку и мы свяжемся с вами, чтобы уточнить детали и подобрать программу.
Что дальше: новый сезон сериала в 2026 году
В 2026 году стартовал новый сезон встреч в рамках сериала «Лидерство, управление, цифра». Вместе с экспертами обсуждаем практические решения для лидеров: как управлять командами, внедрять технологии и строить бизнес в условиях перемен. Следите за обновлениями.
Подписывайтесь на анонсы мероприятий в нашем Телеграм-канале и рассылке, чтобы первыми получить приглашение
Там мы делимся лучшими практиками, свежими статьями и кейсами, а также экспертными инсайтами в области управления, цифровых технологий и стратегического развития.
Наш подход к обучению в Академии управления WINbd
-
Настраиваем программу в зависимости от отрасли, специфики компании, состава слушателей и целей организации
Работаем, исходя из существующих регламентов вашей компании. Адаптируем лучшие практики на реальность вашего бизнеса -
Подбираем лучших отраслевых экспертов
В нашем сообществе экспертов более 550 человек с уникальным опытом и кейсами. Обучение будет проводить эксперт с максимально релевантным опытом -
Используем экспертизу и методологию в создании программ
Методологи, архитекторы образовательных программ и эксперты-практики создают программу, которая помогает участникам развить необходимые навыки -
Вовлекаем всю команду и учитываем требования заинтересованных сторон
Знакомим ваших сотрудников со стратегическими целями, а топ-менеджмент с интересными кадрами. Собираем ожидания от результатов со всех заинтересованных сторон
Нам доверяют
