ИИ в управлении проектами и новые компетенции руководителя

ИИ уже заметно меняет продуктовую разработку: команды используют разработку на естественном языке (вайб-кодинг), агентные инструменты. В проектном управлении мы пока на уровне ассистента или встроенного ИИ- помощника внутри сервисов. Инструменты появляются в системах вроде Адванты, но до автономизации еще далеко. 

Часть компаний обсуждают агентные системы и автономизацию процессов, другие пока не встроили ИИ в повседневные рабочие сценарии.

Первый — автоматизация задач руководителя проекта.
Руководитель выкладывает ключевую мысль, и инструмент собирает черновую версию документа. Это значительно ускоряет работу и позволяет больше думать, повышая ее качество.

Второй — глубина.
Когда вы сделали план проекта, вокруг него нужно собрать план по качеству, план коммуникаций с основными заинтересованными лицами, план закупок. Раньше это занимало несколько дней руками, поэтому многие этого просто не делали и говорили, что проектное управление — лишняя бюрократия. Теперь вы задаете вопрос ИИ-партнеру, а он выдает подготовленные решения.

Раньше нагрузка руководителя проекта работала как синусоида: тяжелые переговоры с заказчиками и командой чередовались с рутиной — сбором данных, подготовкой презентаций, отчетами. В рутинных задачах внимание отдыхало. Когда И И забирает рутину, руководитель остается в постоянном цикле принятия решений, и без передышки качество решений падает.

Есть и обратная сторона — инструменты затягивают. Желание делать больше и больше приводит к выгоранию. В международном стандарте ICB IPMA первая компетенция в блоке «Люди» (People) — самоосознанность: понимать свои пределы и вовремя спрашивать себя «зачем я это делаю». Сегодня это нужно каждому, кто работает с ИИ.

Мы в переходном периоде. Компании делают ставку на лидеров изменений — сотрудников, которые первыми пробуют новое. Для повседневной работы есть готовые встроенные решения — ими можно пользоваться без специальной подготовки. Сами лидеры изменений работают сразу на четырех уровнях инструментов.

Формальных требований к работе с ИИ в большинстве компаний пока нет. Но на собеседовании уже стоит смотреть, как кандидат относится к этим инструментам и пробовал ли их сам. Полное отрицание ИИ или позиция «нам это не нужно» вызывают вопросы. Интерес к инструментам сегодня важен не меньше опыта.

Многое зависит от того, как устроены процессы в компании. Там, где работа держится на конкретном человеке, особенно ценен талантливый кандидат — тот, кто сам найдет подходящий инструмент и применит его с пользой. Это видно уже на собеседовании: человек рассказывает, что разворачивал модель локально или ставил собственные эксперименты с агентами. Без жестких регламентов такой сотрудник сам находит инструменты и ищет, как сделать работу лучше.

Там, где процессы строго регламентированы, ставка делается на саму систему, а не на отдельного человека — и требования к кандидату ниже.

Чем больше рутины уходит агентам, тем заметнее, что ценность руководителя проекта в другом — в умении задавать контекст, удерживать фокус команды и принимать решения там, где нет готового ответа. Это и есть навыки, которые ИИ не закрывает. Освоить их стоит начать уже сейчас, не дожидаясь, пока изменения дойдут до компании сверху.

Если вы хотите усилить систему проектного управления в компании — мы работаем с задачами разного уровня. От диагностики текущей системы до развития управленцев и запуска стратегических изменений через проекты. Разбираем вашу ситуацию и предлагаем решение под задачи компании.

В 2026 году стартовал новый сезон встреч в рамках сериала «Лидерство, управление, цифра». Вместе с экспертами обсуждаем практические решения для лидеров: как управлять командами, внедрять технологии и строить бизнес в условиях перемен. Следите за обновлениями.