HR и ИИ: какие компетенции будут нужны в 2026 году. Карта навыков будущего для сотрудников и руководителей
📆 4 февраля | 11:00 мск | Онлайн

Продолжая использовать наш сайт, Вы даете согласие на обработку файлов cookie и пользовательских данных в целях функционирования сайта. Нажимая кнопку «Согласен», Вы подтверждаете то, что Вы проинформированы об использовании cookies на нашем сайте. Если вы не хотите, чтобы ваши данные обрабатывались, покиньте сайт.

Согласен

Школа цифровых компетенций: обучили работе с нейросетями сотрудников Правительства Москвы

Рассказываем, как мы разработали и реализовали «Школу цифровых компетенций» — образовательную программу продолжительностью 4 месяца для сотрудников Департамента города Москвы по конкурентной политике.

Участники учились использовать нейросети для автоматизации рутинных задач и создали прототипы ИИ-решений, чтобы протестировать идеи по оптимизации своей функции.

Контекст

Департамент города Москвы по конкурентной политике отвечает за развитие и поддержку конкурентной среды: формирует прозрачные правила торгов, развивает систему закупок и обеспечивает открытость аукционов.

Чтобы повысить эффективность и скорость работы команд, руководство приняло решение обучить сотрудников современным инструментам искусственного интеллекта.

Цель программы

Дать практические навыки работы с нейросетями и показать, как ИИ помогает оптимизировать повседневные процессы и управленческие решения.

Участники

Всего в обучении участвовало 25 команд. Это сотрудники всех подразделений департамента — эксперты по закупкам и торгам, финансисты, внешние коммуникации, эксперты по документообороту, специалисты по ИТ и HR, руководители направлений и др.

Школа цифровых компетенций от Академии управления WINbd

Мы разработали комплексную образовательную программу — «Школу цифровых компетенций», которая объединила онлайн и офлайн-обучение, индивидуальную работу участников, работу в командах над проектами и постоянное сопровождение наставников в чатах. Форматы включали записанные видеолекции, онлайн-практики и поддержку экспертов и наставников на каждом этапе обучения.

Ключевые цифры программы

4 месяца

Длительность программы
4 модуля

От кейсов до разработки ИИ-агентов
25 команд

Сотрудники из всех подразделений

Тематические модули программы

Программа выстроена вокруг четырех тематических модулей — от изучения кейсов интеграции ИИ-инструментов в государственный сектор до создания собственных ИИ-агентов и практических решений.

Введение в нейросети и безопасность

Кейсы применения нейросетей в госведомствах, особенности отечественной практики работы с ИИ, критическая оценка нейроконтента, вопросы авторского права и возможности для интеграции с внешними решениями

Чат-системы на базе LLM: автоматизация работы с данными

Промт-дизайн, поиск и подбор информации для отчетов и регламентов, создание ведомственных документов, обработка таблиц, формирование дашбордов и инфографики, подготовка презентаций

Генеративные ИИ-инструменты для медиаконтента

Создание изображений, видео и аудио для профессиональных задач: фирменный стиль, визуалы для отчетов, видеоролики по референсам, цифровые аватары и материалы с «цифровым спикером»

Автоматизация задач и повышение эффективности

Создание схем автоматизации, работа с локальными языковыми моделями, разработка кастомных ассистентов без программирования, создание фреймворков для автоматизации задач на no-code платформах, сборка аудио-ассистентов для рабочих процессов

При разработке содержания мы учли специфику государственного управления: большое внимание уделили вопросам информационной безопасности, защите персональных данных, авторскому праву и нормативным ограничениям при использовании ИИ.

Как проходило обучение

Как проходило обучение

Практическая работа с ИИ

Участники учились формулировать задачи для нейросетей, собирать и проверять данные, интерпретировать выводы моделей и проводить экспертную валидацию результатов.

Проектная деятельность

Команды разрабатывали учебные проекты: прорабатывали идеи, тестировали инструменты, создавали MVP/прототипы и готовили итоговые презентации. Была общая доска проектов, где участники могли обмениваться идеями и отслеживать прогресс друг друга.

Коммуникация и сопровождение

Между модулями участники получали дополнительные полезные материалы и постоянную поддержку: Telegram-канал с новостями, напоминаниями, подборками ИИ-инструментов и полезными материалами. Каждая команда имела собственный чат с закрепленным наставником,к которому можно было обращаться по домашним заданиям и по проекту.

Личная библиотека ИИ-инструментов

По ходу обучения участники формировали индивидуальные портфолио ИИ-инструментов — набор решений, которые помогают им в рабочих и личных задачах.

Финальный этап обучения

Завершилась программа защитой итоговых проектов, часть которых уже готова к внедрению. Участники, успешно выполнившие все задания, получили удостоверение о повышении квалификации.

Результаты

«Школа цифровых компетенций» стала стартом системной работы с искусственным интеллектом в департаменте.

Теперь у команды есть практические навыки, рабочие решения и понимание, как использовать ИИ для повышения эффективности рабочих процессов.

25+ прототипов ИИ-решений

Работающие ИИ-решения на базе внешних сервисов для оптимизации своей функции.

Каталог решений и база знаний

В результате обучения сформирован каталог ИИ-решений и единая база знаний по применению технологий искусственного интеллекта.

Подготовленные специалисты

Сотрудники департамента получили навыки постановки задач для ИИ, анализа результатов моделей и оценки потенциального бизнес-эффекта от внедрения технологий.

Улучшение ежедневной работы

Участники увидели, как ИИ может существенно упростить рутинные процессы, ускорить выполнение задач и повысить эффективность повседневной работы.

Вам может быть интересно

Корпоративное обучение по нейросетям

Экосистема обучения для работы с нейросетями

Буткемп «ИИ-инструменты для автоматизации рутины в компании»

Расскажите, какую задачу необходимо решить – мы предложим решение

Оставьте заявку и мы свяжемся с вами, чтобы уточнить детали и подобрать программу.

Наш подход к обучению в Академии управления WINbd

Настраиваем программу в зависимости от отрасли, специфики компании, состава слушателей и целей организации

Работаем, исходя из существующих регламентов вашей компании. Адаптируем лучшие практики на реальность вашего бизнеса
Подбираем лучших отраслевых экспертов

В нашем сообществе экспертов более 550 человек с уникальным опытом и кейсами. Обучение будет проводить эксперт с максимально релевантным опытом
Используем экспертизу и методологию в создании программ

Методологи, архитекторы образовательных программ и эксперты-практики создают программу, которая помогает участникам развить необходимые навыки
Вовлекаем всю команду и учитываем требования заинтересованных сторон

Знакомим ваших сотрудников со стратегическими целями, а топ-менеджмент с интересными кадрами. Собираем ожидания от результатов со всех заинтересованных сторон

Нам доверяют

Примеры программ

Об Академии управления WINbd

Мы разрабатываем кастомизированные программы обучения для достижения стратегических целей.

При проектировании программ мы опираемся на долгосрочные стратегии компаний и готовим команды к вызовам и новым задачам, с которыми компания столкнется в ближайшие 5–10 лет.

В нашей команде эксперты из ведущих компаний, а в портфолио – десятки реализованных кейсов и сотни управленцев, готовых к вызовам будущего.