Лидерская устойчивость как фактор бизнес-результата Что на самом деле стоит за ресурсностью сильного руководителя 📆 16 июня | 11:00 мск | Онлайн

Продолжая использовать наш сайт, Вы даете согласие на обработку файлов cookie и пользовательских данных в целях функционирования сайта. Нажимая кнопку «Согласен», Вы подтверждаете то, что Вы проинформированы об использовании cookies на нашем сайте. Если вы не хотите, чтобы ваши данные обрабатывались, покиньте сайт.

Согласен

Как мы помогли командам ВкусВилла сделать следующий шаг в прикладном использовании ИИ

Рассказываем, как проходило корпоративное обучение работе с ИИ для ВкусВилла и как команды учились применять нейросети к рабочим задачам — от формулирования запросов до работы с ассистентами, данными и бизнес-процессами.

Контекст и задачи корпоративного обучения во ВкусВилле

Во ВкусВилле обучение сотрудников ИИ началось с короткого интенсивного формата – ИИ-марафона. На первом этапе сотрудники получили базовые навыки работы с ИИ, познакомились с инструментами и начали использовать нейросети в ежедневной работе.

Подробнее о первом этапе можно прочитать здесь.
После марафона стало понятно: интерес к теме появился, а вот системной работы пока нет.

Сотрудники уже знали базовые инструменты, но оставались вопросы
➔ Как работать с внутренними данными
➔ Как собирать ассистентов под реальные рабочие сценарии
➔ Как учитывать ограничения и безопасность

Команда ВкусВилл пришла с новым запросом — дать более глубокий и прикладной формат обучения.

При этом важно было сохранить главное условие: сотрудников нельзя надолго вырывать из операционной работы. Поэтому программу сделали короткой, интенсивной и максимально практической.

Решение от Академии управления WINbd

Программа была сфокусирована на практических навыках работы с ИИ для бизнеса: команды учились работать с ассистентами, внутренними данными, аналитикой и автоматизацией процессов без отрыва от операционной деятельности.

100

Участников программы
3 очных дня

Каждый день — отдельная группа: плотная работа и внимание к каждой команде
8 часов

Практики с постоянной работой над своими задачами

Участников заранее распределили по функциям
➔ Аналитика
➔ Обучение
➔ Коммуникации
➔ Клиентский опыт
➔ Операционные процессы

Это ограничение было принципиальным – оно убрало абстрактные идеи и сфокусировало команды на реальных задачах.

Как мы работали с командами

Мы выстроили обучение как последовательную работу с задачами.

Каждая тема проходила через три шага

Сначала участники анализировали свою реальность
Потом формулировали задачу
И только после этого подключали ИИ

Например: перед тем как говорить про безопасность, команды разбирали свои данные и делили их на «можно / нельзя / с ограничениями». Перед сборкой ассистентов – определяли, какие знания и документы реально нужны.

Рабочая тетрадь как инструмент управления вниманием

Ключевым элементом программы стала рабочая тетрадь – интерактивная среда, где фиксировалась вся работа команд.

В ней участники
➔ Собирали структуру запросов
➔ Фиксировали решения
➔ Записывали инсайты
➔ Сохраняли готовые заготовки для работы

Это решило сразу несколько задач.
Команды не теряли результат в процессе, участники могли вернуться к своим решениям после обучения, у заказчика остался набор готовых кейсов и наработок.

Оценка результатов и командная работа

Главное изменение – не в инструментах, а в мышлении.

Участники перестали воспринимать ИИ как «чат, в который можно что-то спросить». Начали работать с ИИ как с инструментом для решения бизнес-задач и автоматизации процессов.

Это проявилось в нескольких вещах

Они начали структурировать запросы
Стали учитывать контекст и ограничения
Начали проверять результат, а не принимать его как есть
Перешли к поэтапной работе вместо одного запроса

Практические сценарии использования ИИ в ритейле

Команды отрабатывали прикладные сценарии использования нейросетей для бизнеса и собирали решения под реальные процессы ВкусВилла.

Ассистенты для онбординга сотрудников

Помогают новым сотрудникам быстрее разбираться в процессах и отвечают на типовые вопросы

Ассистенты по регламентам

Работают с внутренними инструкциями и помогают сотрудникам быстро находить нужные действия

Аналитические ассистенты

Помогают обрабатывать данные и формировать выводы

Решения для работы с отзывами

Сегментируют обратную связь и ускоряют реакцию на нее

Как команды работали с безопасностью

Отдельный блок программы был посвящен безопасному использованию нейросетей в корпоративной среде.

Участники
➔ Разделили данные по уровням чувствительности
➔ Поняли ограничения использования внешних инструментов
➔ Разобрались, когда нужны локальные модели

Это позволило снять один из ключевых барьеров — страх использования ИИ в работе с внутренней информацией.

Роль команды и сопровождение

Мы усилили формат за счет плотного сопровождения.
С участниками одновременно работали эксперт и ассистенты, которые помогали командам не выпадать из процесса и быстро решать возникающие вопросы.

Такой формат особенно важен в прикладных программах — он сохраняет темп и вовлеченность.

Результаты корпоративного обучения для ВкусВилла

Структурированный подход к ИИ

Команды выстроили единый подход к работе с запросами и выбору инструментов под разные задачи

Прототипы на реальных данных

Участники собрали решения на базе внутренних данных и регламентов компании.

ИИ в рабочих процессах

Команды начали применять нейросети для аналитики, обработки отзывов и коммуникаций.

Работа с чувствительными данными

Разобрались с ограничениями безопасности и сценариями, где ИИ можно использовать, а где — нет.

Главный результат — появление единого подхода к работе с ИИ внутри команд: от структуры запросов до понимания, какие инструменты подходят под разные задачи.

Средняя оценка программы — 9–10 из 10.

Что показал кейс ВкусВилла

Этот проект показал: корпоративное обучение ИИ работает эффективнее, когда сотрудники учатся не абстрактным инструментам, а работают со своими процессами, данными и задачами.

Для бизнеса это означает
➔ Более быстрое внедрение ИИ в ежедневную работу
➔ Осознанное использование нейросетей сотрудниками
➔ Снижение страха перед технологиями
➔ Появление внутренних ИИ-практик внутри команд

Такой подход особенно важен для компаний, которые хотят внедрять ИИ в ритейле, обучать сотрудников работе с нейросетями и формировать устойчивую цифровую культуру внутри компании.

Вам может быть интересно

Корпоративное обучение по нейросетям

ИИ-игра: Бизнес-агенты

Интенсив «ИИ-инструменты для автоматизации рутины в компании»

Расскажите, какую задачу необходимо решить – мы предложим решение

Оставьте заявку и мы свяжемся с вами, чтобы уточнить детали и подобрать программу.

Наш подход к обучению в Академии управления WINbd

Настраиваем программу в зависимости от отрасли, специфики компании, состава слушателей и целей организации

Работаем, исходя из существующих регламентов вашей компании. Адаптируем лучшие практики на реальность вашего бизнеса
Подбираем лучших отраслевых экспертов

В нашем сообществе экспертов более 550 человек с уникальным опытом и кейсами. Обучение будет проводить эксперт с максимально релевантным опытом
Используем экспертизу и методологию в создании программ

Методологи, архитекторы образовательных программ и эксперты-практики создают программу, которая помогает участникам развить необходимые навыки
Вовлекаем всю команду и учитываем требования заинтересованных сторон

Знакомим ваших сотрудников со стратегическими целями, а топ-менеджмент с интересными кадрами. Собираем ожидания от результатов со всех заинтересованных сторон

Нам доверяют

Примеры программ

Об Академии управления WINbd

Мы разрабатываем кастомизированные программы обучения для достижения стратегических целей.

При проектировании программ мы опираемся на долгосрочные стратегии компаний и готовим команды к вызовам и новым задачам, с которыми компания столкнется в ближайшие 5–10 лет.

В нашей команде эксперты из ведущих компаний, а в портфолио – десятки реализованных кейсов и сотни управленцев, готовых к вызовам будущего.