Продолжая пользоваться сайтом, Вы подтверждаете, что проинформированы об использовании cookies и пользовательских данных в целях функционирования сайта. Если вы не согласны, покиньте сайт.

Согласен

Как мы помогли руководителям освоить создание ИИ-агентов для бизнеса через игру

Как познакомить руководителей с корпоративным ИИ так, чтобы через несколько часов они не только поняли принципы его работы, но и создали собственного ИИ-агента для бизнеса? Рассказываем, как для корпоративного акселератора мы разработали бизнес-игру, которая превратила сложную технологию в понятный практический инструмент.

Заказчик

Крупная российская финансовая компания (соглашение о конфиденциальности – NDA).

Почему компании понадобилось обучение созданию ИИ-агентов

Крупная российская компания запускала корпоративный акселератор для своих ключевых корпоративных клиентов. Одной из задач акселератора было познакомить участников с возможностями корпоративной платформы для работы с искусственным интеллектом и показать, как ее использовать для решения прикладных бизнес-задач.

Перед стартом акселерационной программы заказчику было важно решить сразу несколько задач.

Участники должны были понять, как работает корпоративный ИИ, увидеть его практическую ценность и уже в первый день получить собственный опыт использования технологии.

При этом аудитория значительно отличалась от классических участников ИТ-программ.

В программе участвовали собственники бизнеса, генеральные директора и руководители компаний. Большинство из них раньше не работали с нейросетями и не были готовы разбираться в сложных технических деталях.

Классический формат обучения с большим количеством теории здесь не подходил. Необходимо было придумать формат, который позволит участникам быстро разобраться в логике работы ИИ и сразу получить работающий результат.

Какую задачу должно было решить обучение

Спроектировать стартовое обучение для участников корпоративного акселератора, которое позволит

Показать возможности корпоративной ИИ-платформы
Снять барьер перед использованием технологии
Вовлечь участников без технического опыта
Привести каждую команду к созданию собственного ИИ-агента уже во время программы

Решение от Академии управления WINbd

Мы отказались от привычного обучения в формате лекций и демонстраций.

Вместо этого разработали собственную игровую механику, которая превратила обучение в последовательную сборку ИИ-агента.

Главным инструментом программы стала специально разработанная карточная игра.

Каждая группа проходила путь создания ИИ-агента по этапам

Так участники сначала понимали принцип работы системы физически, а уже потом воспроизводили те же действия в цифровой среде.

Изучали устройство системного промта

Работали со знаниями и документами

Определяли правила поведения агента

Собирали архитектуру решения сначала на карточках, а затем переносили в корпоративную ИИ-платформу

Так участники сначала понимали принцип работы системы физически, а уже потом воспроизводили те же действия в цифровой среде.

Как проходило обучение созданию ИИ-агентов

Программа длилась четыре часа и состояла из четырех практических тактов. За время проекта обучение прошло в четырех городах России.

В каждом городе участвовали до 60 человек. Участников распределяли на 6 команд по 7−8 человек. Всего программа объединила до 240 участников и 24 команды.
Теоретическая часть занимала минимум времени. После каждого короткого объяснения команды сразу переходили к практике.

Участники

Разбирали готовых ИИ-агентов
Искали ошибки в их работе
Определяли, почему агент выдает неправильный результат
Корректировали структуру промптов
Подбирали качественные знания и документы
Собирали собственных агентов под реальные бизнес-сценарии

На этапе создания собственного агента команды сначала формировали его логику с помощью карточек, а затем переносили решение в корпоративную платформу. Для каждой из 24 команд результатом работы должен был стать собственный ИИ-агент.

Финальным этапом стала питч-сессия. Команды презентовали свои решения, показывали работу агентов и рассказывали, какую бизнес-задачу они помогают решать. Эксперты давали командам краткую обратную связь и отмечали идеи, которые могут перейти в дальнейшую работу в рамках акселератора.

Почему игровая механика оказалась эффективнее классического обучения

Главной особенностью программы стала специально разработанная карточная механика.

Она позволила объяснить сложные принципы работы больших языковых моделей без технических терминов и программирования.

Карточки выступали физической моделью будущего ИИ-агента. Участники буквально собирали архитектуру решения руками, а затем переносили ее в цифровую систему.

Такой подход особенно эффективен для аудитории, которой сложно сразу моделировать процесс в цифровой среде. Когда человек может разложить элементы на столе, увидеть взаимосвязи и физически собрать будущего агента, ему гораздо проще понять логику работы технологии и затем воспроизвести ее в корпоративной ИИ-платформе.

Дополнительно в карточках была предусмотрена возможность ручной кастомизации, поэтому команды могли адаптировать решения под свои бизнес-процессы.

Какие результаты получили

Было

До программы участники не имели системного опыта работы с корпоративным ИИ и воспринимали технологию как новую и сложную область.
Большинство участников не работали с ИИ-агентами и не понимали, из каких элементов состоит их логика.
Участники не имели практического опыта создания собственных ИИ-решений под бизнес-задачи.

Стало

До 240 руководителей и представителей корпоративных клиентов прошли практическое обучение работе с ИИ-агентами в четырех городах.
24 команды прошли путь от идеи до прототипа собственного ИИ-агента.
Команды научились работать с ключевыми элементами ИИ-агента — системным промптом, правилами работы и базой знаний.
Участники протестировали созданные решения, провели несколько итераций настройки и подготовили короткие питчи с описанием бизнес-задачи, логики агента и потенциального эффекта от его использования.
По итогам защиты команды получили обратную связь от экспертов и определили идеи, которые можно развивать дальше в рамках корпоративного акселератора.

Что важно при внедрении ИИ в компании

При обучении работе с корпоративным ИИ важно учитывать не только содержание программы, но и то, как аудитория воспринимает новую информацию.

Для руководителей, которые не работают с технологиями ежедневно, сложные цифровые интерфейсы сами по себе становятся дополнительным барьером. Использование физических карточек позволяет наглядно визуализировать логику создания ИИ-агента, постепенно разобраться в его устройстве и только после этого перейти к работе в цифровой среде.

Такой подход помогает быстрее освоить создание ИИ-агентов для бизнеса, снижает сопротивление новым технологиям и делает обучение максимально прикладным.

Если ваша компания планирует внедрение ИИ-агентов в бизнес и ищет формат, который поможет руководителям и командам быстро перейти от знакомства с технологией к созданию собственных решений, Академия управления WINbd поможет разработать и провести корпоративную программу под задачи вашего бизнеса.

Расскажите, какую задачу необходимо решить – мы предложим решение

Оставьте заявку и мы свяжемся с вами, чтобы уточнить детали и подобрать программу.

Продукт из кейса

ИИ-игра: Бизнес-агенты

Вам может быть интересно

Корпоративное обучение по нейросетям

Внедрение ИИ в бизнес-процессы компании

Интенсив «ИИ-инструменты для автоматизации рутины в компании»

Наш подход к обучению в Академии управления WINbd

Настраиваем программу в зависимости от отрасли, специфики компании, состава слушателей и целей организации

Работаем, исходя из существующих регламентов вашей компании. Адаптируем лучшие практики на реальность вашего бизнеса
Подбираем лучших отраслевых экспертов

В нашем сообществе экспертов более 550 человек с уникальным опытом и кейсами. Обучение будет проводить эксперт с максимально релевантным опытом
Используем экспертизу и методологию в создании программ

Методологи, архитекторы образовательных программ и эксперты-практики создают программу, которая помогает участникам развить необходимые навыки
Вовлекаем всю команду и учитываем требования заинтересованных сторон

Знакомим ваших сотрудников со стратегическими целями, а топ-менеджмент с интересными кадрами. Собираем ожидания от результатов со всех заинтересованных сторон

Нам доверяют

Примеры программ

Об Академии управления WINbd

Мы разрабатываем кастомизированные программы обучения для достижения стратегических целей.

При проектировании программ мы опираемся на долгосрочные стратегии компаний и готовим команды к вызовам и новым задачам, с которыми компания столкнется в ближайшие 5–10 лет.

В нашей команде эксперты из ведущих компаний, а в портфолио – десятки реализованных кейсов и сотни управленцев, готовых к вызовам будущего.