Как пересобрать компанию и повысить операционную эффективность с помощью ИИ
20 ноября | 11:00 мск | Онлайн
ИИ помогает находить слабые места в бизнес-процессах и работать с тем, что раньше было «вне системы»: неструктурированные данные, человеческие ошибки, перегрузки. На вебинаре обсудим, как с его помощью оптимизируют производство, пересобирают функции и повышают управляемость.
Экспертный состав Данила Драпеза – руководитель центра компетенций по искусственному интеллекту и нейросетям группы компаний WINbd. Вдохновил на внедрение нейросетей 8000+ человек. Обучил работе с ИИ команды 20+ компаний Станислав Триерс – эксперт по операционной эффективности, практикующий бизнес-трекер, CEO TessTech, эксперт Фонда Сколково, ментор Московской школы управления «Сколково», сертифицированный эксперт ТОС.
Продолжая использовать наш сайт, Вы даете согласие на обработку файлов cookie и пользовательских данных в целях функционирования сайта. Нажимая кнопку «Согласен», Вы подтверждаете то, что Вы проинформированы об использовании cookies на нашем сайте. Если вы не хотите, чтобы ваши данные обрабатывались, покиньте сайт.
Согласен
Круглый стол Прорывные технологии для глобального бизнеса
25 июня в Москве прошел круглый стол «Прорывные технологии для глобального бизнеса», организованный Российской венчурной компанией и WIN Бизнес Решения.
В рамках круглого стола сотрудники Центров компетенций НТИ представили примеры решений прикладных задач для крупных компаний.
Центры компетенций НТИ создают технологические проекты, которые имеют экспортный потенциал. Для успешной совместной работы командам необходимо учитывать запросы от крупных компаний — заказчиков прорывных технологических решений.
Представители компаний рассказали о своем опыте внедрения технологий,
Прошло обсуждение форматов взаимодействия Центров компетенций НТИ с крупными российскими компаниями.
Участниками круглого стола стали представители компаний ОК РУСАЛ, АО «Наука и инновации» (РОСАТОМ), «РЖД», НЛМК, Московский центр технологий LG, ЭФКО, Severstal Ventures и Ростелеком.