Как мы помогли овладеть нейросетями студентам ТУСУР

ТУСУР всегда стремился предоставлять своим студентам возможность получать дополнительные знания и навыки в самых востребованных и перспективных направлениях. В рамках гранта программы развития руководство университета решило запустить обучение по работе с нейросетями, чтобы студенты могли быть конкурентоспособными на рынке труда после выпуска.

Было важно, чтобы программа обучения
➔ Соответствовала уровню подготовки студентов
➔ Легко воспринималась и усваивалась
➔ Была современной и адаптированной к потребностям целевой аудитории

Университет обратился к нам за созданием уникальной образовательной программы, полностью адаптированной под запросы студентов.

Мы создали курс, ориентируясь на современные вызовы рынка труда и потребности студентов. Основная задача заключалась в том, чтобы дать участникам практические навыки работы с ИИ и подготовить их к применению нейросетей в их профессиональной деятельности.

Программа переподготовки длится 256 академических часов и охватывает ключевые направления нейросетей.
➔ Текстовые чат-системы
➔ Графические нейросети
➔ Нейросети для генерации видео и аудио
➔ ИИ для работы с образовательным контентом
➔ Нейросети для поиска работы

Каждое из этих направлений было тщательно продумано и интегрировано в общий учебный процесс, чтобы студенты могли освоить основы работы с популярными ИИ-инструментами, научиться создавать контент с использованием нейросетей и понять, как применять ИИ для оптимизации рутинных задач и аналитики.

Для удобства обучения мы предусмотрели сочетание форматов: заранее записанные лекции для самостоятельного изучения и практические занятия в онлайн-формате, которые проводились на образовательной платформе заказчика Moodle. Такой подход позволил обеспечить гибкость и доступность для студентов с различным уровнем подготовки.

Наша команда активно использовала нейросети при создании курса.
При подготовке глоссария по программе «Специалист по нейросетям» мы использовали нейросеть CHATgpt.

Прежде мы составили список терминов по промпт-инжинирингу, но он получился слишком техническим и не соответствовал содержанию курса. Мы загрузили в CHATgpt файлы презентаций лекций и попросили искусственный интеллект выделить ключевые термины с определениями. В результате — получили глоссарий, который был понятен любому пользователю и соответствовал контексту.

Также мы поручили Chatgpt выполнить ряд задач, связанных с анализом и структурированием материала по новому разделу курса «Искусственный интеллект в работе с образовательными материалами». В результате совместной работы с ИИ мы успешно разбили темы на подтемы и подготовили план уроков.

К работе над проектом мы привлекли 15 сотрудников нашей команды, включая руководителя проекта, куратора обучения, старшего куратора, экспертов-преподавателей и наставников.

Особую роль сыграли наши эксперты по нейросетям, которые помогли решить задачи, требующие исключительно человеческого подхода. Ведь никакие нейросети или аватары не способны заменить живых, увлеченных своей работой профессионалов, способных анализировать, осмыслять и критически оценивать информацию. Они — наша гордость: Данила Драпеза, Николай Кладчиков и Наталья Абабий.

Стоит отметить, что это был первый опыт проведения курса по нейросетям для студентов в возрасте от 18 до 25 лет.

Мы смогли адаптировать программу к потребностям молодых людей, улучшить образовательные методики и внедрить новый раздел, посвященный применению ИИ в образовательной сфере.

Студенты получили базовые навыки работы с нейросетями и приобрели инструменты, которые станут основой для их дальнейшего карьерного роста.

➔ На обучение зачислены 137 студентов разных факультетов, из которых 103 успешно завершили курс, прошли аттестацию и получили диплом о переподготовке.
➔ Доходимость программы составила 75%, что превысило минимальный план по выпуску.
➔ Средний итоговый балл студентов составил 16,9 из 19,5.
➔ Пять лучших выпускников получили возможность пройти стажировку в рекламной компании «Динамика» одного из преподавателей.