Первые шаги в ИИ: помогли студентам УГМУ освоить искусственный интеллект
Как научить студентов-медиков работать с нейросетями, если у них нет технического бэкграунда? В рамках программы «Zero Coding и генеративный искусственный интеллект в образовании» Академия управления WINbd разработала прикладной курс по искусственному интеллекту для студентов УГМУ. Рассказываем, как удалось вовлечь 60% участников, создать цифровой след обучения и помочь студентам применять ИИ в учебе и работе.
Заказчик
Уральский государственный медицинский университет Министерства здравоохранения Российской Федерации (УГМУ).
Предпосылки
Университет участвует в федеральной программе «Приоритет-2030», в рамках которой получил грант на развитие цифровых компетенций студентов. Одним из ключевых направлений стала программа «Zero Coding и генеративный искусственный интеллект в образовании» — курс, посвященный освоению инструментов искусственного интеллекта. Академия управления WINbd выиграла тендер на разработку и проведение одного из ключевых модулей.
Перед нами стояла непростая задача: предоставить студентам, большинство из которых не имеют технического образования, реальные практические навыки работы с ИИ и нейросетями.
Перед нами стояла непростая задача: предоставить студентам, большинство из которых не имеют технического образования, реальные практические навыки работы с ИИ и нейросетями.
Реализация программы
Наша команда разработала и реализовала курс, сочетающий теоретическую и практическую составляющие.
➔ Лекции в формате видеоуроков на LMS-платформе, чтобы студенты могли осваивать материал в удобное время.
➔ Два практических занятия в Zoom с экспертом Данилой Драпеза, где он отвечал на вопросы, разбирал реальные кейсы и помогал студентам адаптировать инструменты ИИ под их профессиональные задачи.
➔ Самостоятельная работа: участники получили доступ к сервисам искусственного интеллекта, которые они могли применять в рамках обучения и в личных целях.
➔ Итоговое тестирование, позволяющее оценить уровень усвоения материала.
Курс прошли 255 студентов с разных институтов, преимущественно медицинских специальностей. Основной вызов заключался в том, что студенты были сильно загружены основным обучением, и наша программа должна была быть максимально удобной и адаптированной к их расписанию.
Изначально программа создавалась без привязки к специальностям студентов, но в ходе обучения аудитория выразила интерес к применению знаний в профессиональной деятельности. Это позволило адаптировать курс, сделав его еще более полезным.
➔ Лекции в формате видеоуроков на LMS-платформе, чтобы студенты могли осваивать материал в удобное время.
➔ Два практических занятия в Zoom с экспертом Данилой Драпеза, где он отвечал на вопросы, разбирал реальные кейсы и помогал студентам адаптировать инструменты ИИ под их профессиональные задачи.
➔ Самостоятельная работа: участники получили доступ к сервисам искусственного интеллекта, которые они могли применять в рамках обучения и в личных целях.
➔ Итоговое тестирование, позволяющее оценить уровень усвоения материала.
Курс прошли 255 студентов с разных институтов, преимущественно медицинских специальностей. Основной вызов заключался в том, что студенты были сильно загружены основным обучением, и наша программа должна была быть максимально удобной и адаптированной к их расписанию.
Изначально программа создавалась без привязки к специальностям студентов, но в ходе обучения аудитория выразила интерес к применению знаний в профессиональной деятельности. Это позволило адаптировать курс, сделав его еще более полезным.
Результаты
➔ 60% от числа приглашенных студентов активно включились в обучение, что было высоким показателем вовлеченности с учетом их загруженности.
➔ По итогам курса участники научились работать с ИИ-инструментами, что стало для них значимым навыком как в обучении, так и в будущей профессиональной деятельности.
➔ До начала программы многие студенты лишь слышали о возможностях ИИ, но не знали, как его применять. После обучения они активно используют нейросети для учебы и работы.
➔ Мы создали цифровой архив — базу знаний и примеров работы с ИИ, который демонстрирует прогресс студентов и служит инструментом для совершенствования образовательного процесса.
➔ Мы получили положительные отзывы как от студентов, так и от заказчика.
Проект «Zero Coding и генеративный искусственный интеллект в образовании» в УГМУ стал отличным примером того, что интеграция ИИ в образовательный процесс возможна даже для студентов, чья профессия не связана с IT. Обучение цифровым компетенциям может изменить восприятие и навыки студентов, делая их более подготовленными к современным вызовам в образовании и профессиональной деятельности.
➔ По итогам курса участники научились работать с ИИ-инструментами, что стало для них значимым навыком как в обучении, так и в будущей профессиональной деятельности.
➔ До начала программы многие студенты лишь слышали о возможностях ИИ, но не знали, как его применять. После обучения они активно используют нейросети для учебы и работы.
➔ Мы создали цифровой архив — базу знаний и примеров работы с ИИ, который демонстрирует прогресс студентов и служит инструментом для совершенствования образовательного процесса.
➔ Мы получили положительные отзывы как от студентов, так и от заказчика.
Проект «Zero Coding и генеративный искусственный интеллект в образовании» в УГМУ стал отличным примером того, что интеграция ИИ в образовательный процесс возможна даже для студентов, чья профессия не связана с IT. Обучение цифровым компетенциям может изменить восприятие и навыки студентов, делая их более подготовленными к современным вызовам в образовании и профессиональной деятельности.
Отзывы участников
- Спасибо вам, информация просто огонь! Практика отличная. Я в полном восторге!
- Спасибо большое за проведенную работу! Это было самое интересное практическое занятие.
- Очень продуктивная практика. Внимательный подход к каждому участнику. Спасибо большое!
- Спасибо за шикарное и интересное занятие, и насмеялись, и поработали, включили свой креатив, спасибо, что открыли данный инструмент.
- Занятия просто огонь! Столько новой информации и очень просто!
- Было очень интересно, увлекательно и полезно.
Вам может быть интересно
Расскажите, какую задачу необходимо решить – мы предложим решение
Оставьте заявку и мы свяжемся с вами, чтобы уточнить детали и подобрать программу.
Наш подход к обучению в Академии управления WINbd
Настраиваем программу в зависимости от отрасли, специфики компании, состава слушателей и целей организации
Работаем, исходя из существующих регламентов вашей компании. Адаптируем лучшие практики на реальность вашего бизнеса
Подбираем лучших отраслевых экспертов
В нашем сообществе экспертов более 450 человек с уникальным опытом и кейсами. Обучение будет проводить эксперт с максимально релевантным опытом
Используем экспертизу и методологию в создании программ
Методологи, архитекторы образовательных программ и эксперты-практики создают программу, которая помогает участникам развить необходимые навыки
Вовлекаем всю команду и учитываем требования заинтересованных сторон
Знакомим ваших сотрудников со стратегическими целями, а топ-менеджмент с интересными кадрами. Собираем ожидания от результатов со всех заинтересованных сторон
Нам доверяют
