Искусственный интеллект для бизнеса: от первых шагов до реальных выгод

ИИ уже помогает сотрудникам справляться с рутиной, ускорять работу с документами и находить решения быстрее. Это происходит даже там, где компания ещё не выстроила стратегию — и в этом не проблема, а точка роста.

В статье — данные опроса, практические кейсы из российского бизнеса, ошибки и страхи команд, а главное — логика внедрения ИИ от простого к эффективному.

Эксперты

Данила Драпеза

Руководитель центра компетенций по искусственному интеллекту и нейросетям группы компаний WINbd
Обучил работе с ИИ 8000+ человек и команды 20+ компаний, среди них РЖД, ПСБ, Русский экспресс, Газпром добыча Уренгой, Норникель, ГТЛК и другие
Мария Мустафаева

Директор Центра компетенций в области цифровой трансформации бизнеса, Роскачество
Эксперт в области цифровой трансформации и специальных проектов
8+ лет опыта руководства реализации масштабных государственных проектов
3+ лет развития цифровой культуры компаний
5+ лет опыта успешной цифровой трансформации сферы образования
Татьяна Короткова

Модератор вебинара
Руководитель проектов Академии управления WINbd
Организатор обучения и менеджер по работе с клиентами онлайн-курса от Академии управления WINbd и Роскачества «ИИ для бизнеса: автоматизация процессов в ритейле, торговле, пищевом производстве и HoReCa»

Что показывает опрос: зрелость есть, но фрагментированная

Перед запуском обучающей программы по ИИ от Академии управления WINbd и Роскачества мы провели опрос среди сотрудников корпоративных команд. Выборка — более 640 респондентов из крупных компаний и корпораций по всей России.

Были выявлены четыре ключевых направления

Понимание ИИ. Большинство воспринимают его как помощника, но у многих — «гуманитарная» трактовка: справочник, имитация мозга или просто «альтернатива поисковику».
Уровень знаний. Все знают чат-GPT, Гигачат и Яндекс GPT, но мало кто знаком с инструментами генерации изображений, транскрибации, аналитики.
Потребности. В приоритете — автоматизация рутинных процессов: документооборот, отчеты, создание контента.
Страхи. Опасения связаны с безопасностью данных, качеством результатов и отсутствием стандартов внутри команд.

Вывод: ИИ уже используется, но стихийно. Уровень зрелости — разный. Это не барьер, а точка входа в системное внедрение.

Почему компании не спешат с масштабными проектами

Несмотря на высокий интерес, большинство компаний не стремятся оцифровать все сразу. Вместо этого они выбирают точечную автоматизацию конкретных задач — и это стратегически верный шаг.

В фокусе

Генерация контента и визуала
Оформление документов
Обработка отчетов и аналитики
Внутренние коммуникации

Подобные процессы не требуют внедрения сложных платформ — достаточно открытых ИИ-инструментов и базовой методологии. Это позволяет быстро получить эффект и не тратить ресурсы на масштабную перестройку инфраструктуры.

Цифровая трансформация начинается с человека

ИИ в компании работает только тогда, когда в центре внимания — люди. Успешное внедрение почти всегда начинается с лидера, который понимает, зачем нужны изменения, и умеет объяснить это команде простыми словами.

Сотрудникам важно не просто выдать инструмент, а показать, как он помогает в их реальной работе. Без давления и с уважением к их опыту, страхам и вопросам.

Обучение здесь — не формальность. Когда люди понимают, что и зачем делать, они перестают бояться и начинают включаться. Так формируется не просто цифровая культура, а внутренняя мотивация.

Реальные кейсы: как ИИ уже работает в бизнесе

ИИ приносит пользу там, где бизнес смотрит не на модные тренды, а на конкретные задачи.

В клинике эстетической медицины сгенерированные изображения полностью заменили фотосессии. Это сократило бюджеты на контент в 10 раз.
В ритейле ИИ помогает не только покупателю, но и продавцу: подсказывает, обучает, минимизирует ошибки, адаптируется под конкретную точку.
На производстве с помощью компьютерного зрения фиксируется, соблюдаются ли санитарные регламенты — это снижает количество штрафов и повышает уровень контроля.
В финансах автоматизируются шаблонные документы — ИИ сверяет и проверяет договоры точнее и быстрее человека.
В проектных командах — автоматическая транскрибация совещаний. Сотрудники не упускают детали, ничего не забывают, снижается административная нагрузка.

В этих кейсах ИИ не заменяет людей, а усиливает их. Освобождает время и снижает количество ошибок.

Почему не все так просто: 5 барьеров, которые мешают внедрению

Компании не отказываются от ИИ — они просто не готовы внедрять его вслепую. Бизнес сталкивается с реальными рисками и ограничениями.

Безопасность данных — страх утечек, особенно при использовании публичных сервисов.
Качество результата — шаблонные решения работают не во всех отраслях, особенно в сложных и технических.
Отсутствие регламентов — непонятно, что можно использовать, где границы.
Сопротивление сотрудников — страх потерять работу или ошибиться при использовании ИИ.
Недостаток опыта — многие команды просто не знают, с чего начать.

Эти барьеры решаемы. Но с ними нужно работать системно: через обучение, коммуникацию, тестовые внедрения и понятные стандарты.

Как начать внедрение ИИ: простая пошаговая логика

Частая ошибка — начинать с инструментов, не разобравшись в задачах. Правильный подход начинается с процессов и целей.

Проанализируйте задачи. Поймите, где повторяются действия, какие процессы можно описать, что реально автоматизировать.
Выберите точку входа. Начинайте с малого: шаблоны, внутренние документы, отчётность — то, что не требует интеграции в ядро бизнеса.
Проведите пилот. Один участок, одна команда, понятные метрики — этого достаточно, чтобы проверить гипотезу.
Обучите сотрудников. ИИ — это не «просто кнопка». Даже базовые инструменты требуют адаптации под процессы и роли.
Выстройте регламенты. Опишите, где и как можно использовать ИИ, какие инструменты разрешены, как защищаются данные.
Масштабируйте то, что работает. После первого результата можно расширять применение на другие задачи и департаменты.

Что дает ИИ бизнесу — помимо экономии

В большинстве кейсов ИИ используют для повышения эффективности. Но важнее — его способность создавать новое: идеи, визуал, презентации, рекламные кампании, даже продукты.

Этот слой часто упускается, но именно он дает конкурентное преимущество
➔ Быстрая реакция на изменения рынка
➔ Возможность тестировать гипотезы без затрат
➔ Персонализация в реальном времени
➔ Сокращение времени на креативные итерации

Компании, которые осознанно внедряют ИИ, выигрывают не только в эффективности. Они получают новый уровень управляемости и масштабируемости бизнеса.

Онлайн-курс «ИИ для автоматизации процессов в ритейле, торговле, HoReCa и пищевой промышленности»

Роскачество совместно с Академией управления WINbd приглашают вас на практический онлайн-курс для тех, кто хочет не просто следить за трендами, а применять ИИ под свои задачи.

За 3 недели вы

➔ Научитесь работать с нейросетями и автоматизируйте все — от работы с шаблонными документами до разработки визуала, настройки чат-ботов и задач отдела продаж
➔ Подберете вместе с экспертами подходящие инструменты и соберете сценарий под ваши задачи. Без кода и программистов

Курс ведут эксперты

Мария Мустафаева, директор Центра компетенций в области цифровой трансформации бизнеса, Роскачества
Данила Драпеза, руководитель центра компетенций по искусственному интеллекту и нейросетям группы компаний WINbd
Петр Чернышев, CEO Friflex.com, основатель экосистемы продуктов по оцифровке спорта
Константин Деревсков, генеральный директор компании «Старт Качества», специализирующейся на области пищевого производства и общественного питания

Формат

🔴 3 недели, 32 академических часа, онлайн-формат
🔴 4 лайв-сессии с экспертами + нетворкинг + очная встреча
🔴 После окончания — удостоверение о повышении квалификации от Роскачества и Академии управления WINbd
🔴 Бонусы и полезные инструменты после курса — шаблоны, видеоинструкции и подборки промптов

Старт: 29 сентября. Не ждите 2026 года — сделайте первый шаг к освоению ИИ-инструментов

Забронировать место

Как российские компании внедряют ИИ в 2025 году — результаты опроса

Мы провели опрос среди российских компаний и собрали живую картину текущей ситуации с ИИ
— Уровень готовности бизнеса
— Наиболее востребованные сценарии
— Главные барьеры и ожидания от внедрения

Посмотреть результаты

Расскажите, какую задачу необходимо решить – мы предложим решение

Оставьте заявку и мы свяжемся с вами, чтобы уточнить детали и подобрать программу.

Что дальше: продолжение серии встреч

В рамках осенних серий встреч «Лидерство, управление, цифра» запланирован еще ряд мероприятий, где эксперты обсуждают практические решения для лидеров: как управлять командами, внедрять технологии и строить бизнес в условиях перемен.

Подписаться на следующие серии

Смотрите серию в записи

Подписывайтесь на анонсы мероприятий в нашем Телеграм-канале и рассылке, чтобы первыми получить приглашение

Там мы делимся лучшими практиками, свежими статьями и кейсами, а также экспертными инсайтами в области управления, цифровых технологий и стратегического развития.

Перейти в Телеграм-канал Подписаться на дайджест

Наш подход к обучению в Академии управления WINbd

Настраиваем программу в зависимости от отрасли, специфики компании, состава слушателей и целей организации

Работаем, исходя из существующих регламентов вашей компании. Адаптируем лучшие практики на реальность вашего бизнеса
Подбираем лучших отраслевых экспертов

В нашем сообществе экспертов более 450 человек с уникальным опытом и кейсами. Обучение будет проводить эксперт с максимально релевантным опытом
Используем экспертизу и методологию в создании программ

Методологи, архитекторы образовательных программ и эксперты-практики создают программу, которая помогает участникам развить необходимые навыки
Вовлекаем всю команду и учитываем требования заинтересованных сторон

Знакомим ваших сотрудников со стратегическими целями, а топ-менеджмент с интересными кадрами. Собираем ожидания от результатов со всех заинтересованных сторон