Продолжая использовать наш сайт, Вы даете согласие на обработку файлов cookie и пользовательских данных в целях функционирования сайта. Нажимая кнопку «Согласен», Вы подтверждаете то, что Вы проинформированы об использовании cookies на нашем сайте. Если вы не хотите, чтобы ваши данные обрабатывались, покиньте сайт.
Согласен

ИИ и L&D: как внедрять технологии без потерь для команды и качества

Корпоративное обучение стремительно меняется. Сегодня на рынке уже не обсуждают, нужен ли искусственный интеллект. Обсуждают, как его использовать без потерь для качества, команды и бюджета. На совместном вебинаре Академии управления WINbd и Digital learning в рамках сериала для лидеров спикеры поделились опытом: от системных ошибок до успешных интеграций ИИ в образовательные процессы.

В статье — концентрат реальных кейсов, ошибок и решений.

Эксперты

  • Владимир Казаков
    Сооснователь сообщества Digital Learning, сооснователь «Мандрик, Казаков и роботы». Эксперт в сфере корпоративного онлайн-обучения (Сбер, Райф, МТС)
  • Ольга Беляева
    Руководитель группы дистанционного обучения Ростелеком Контакт-Центр
  • Данила Драпеза
    Модератор вебинара
    Руководитель центра компетенций по искусственному интеллекту и нейросетям группы компаний WINbd

Главный вопрос: ИИ конкурирует или усиливает обучение?

Сегодня ИИ активно входит в процессы L&D — и вызывает резонный вопрос: мы автоматизируем человека или усиливаем его? Внутри обсуждения звучали два вектора: один — за осторожность и расчет, второй — за эксперимент и масштаб.

На практике ИИ не заменяет экспертов, но кардинально меняет их роли. Те, кто раньше создавал контент, теперь управляют ИИ-процессами: ставят задачи, валидируют результат, контролируют безопасность. ИИ усиливает команды, но требует переосмысления подходов и компетенций.

Ошибки при внедрении: учиться лучше на чужих провалах

Ошибка №1. Попытка создать свою нейросеть
Одна из самых частых и дорогих ошибок — решать задачу «сделать свою ИИ». В теории это выглядит как технологический прорыв, на практике — как дорогой тупик. Даже при условии собственного дата-центра и бюджета на сотни миллионов рублей, финальный результат часто оказывается слабее open-source решений, которые доступны бесплатно.

Рекомендация
⚠ Не создавайте свою модель. Используйте готовые open-source варианты, разворачивайте локально, соблюдая регламенты ИБ.

Ошибка №2. Игнорирование работы с промтами
ИИ не работает «из коробки». Чтобы он дал нужный результат, промт должен быть точным, логичным, контекстным. Иногда одна неудачная формулировка может полностью испортить результат — вплоть до абсурдных искажений логики и тошнотворного тона.

Рекомендация
⚠ Учитывайте, что грамотный промт — это навык. Учите команду работать с ним так же, как учили бы писать ТЗ или бриф.

Ошибка №3. Незащищенные данные
ИИ может быть сломан. Его можно обмануть или заставить выдать информацию, если он получает к ней доступ. Это касается не только тестов и тренажёров, но и корпоративных чатов, если они подключены к внешним решениям.
Рекомендация
⚠ Не давайте ИИ доступ к данным, которые вы не хотите потерять. Убедитесь, что в вашей компании есть политика по работе с ИИ.

Ошибка №4. Инфраструктура не выдерживает
Сценарий: компания развивает ИИ-проект на ноутбуке разработчика, всё работает. Переходят во внутренний контур — и проект рушится. Причина — несовместимость с виртуализированной ИТ-инфраструктурой.

Рекомендация
⚠ Начинайте проект с ИТ-директора. Обсудите ограничения, ресурсы и требования заранее.

Успешный кейс: автоматизация без потери качества

Один из реальных кейсов показал, что ИИ можно встроить в разработку учебных курсов — без ущерба для содержания и с ощутимой экономией времени.

Что сделали
➔ Автоматизировали структуру, сценарий и тесты
➔ Передали ИИ анализ типовых курсов и логику контента
➔ Снизили трудозатраты на 70%
➔ Отказались от расширения команды

ИИ-ассистент создает первичный вариант курса, методолог проверяет, вносит правки, тестирует. В результате — живой контент, который не отличить от ручной работы.

Что помогло
  • Точное определение задач, которые можно делегировать
  • Предварительная подготовка методологии и шаблонов
  • Ограничение на типы курсов (выбрали простые: стандарты, продукты, soft skills)
  • Строгий контроль качества и безопасности

Генерация визуала: теперь и картинки — под контролем

ИИ используется не только для текстов. Сегодня он справляется с созданием визуала: персонажей, иллюстраций, аватаров. Важно: на выходе — единый стиль, согласованный образ, корректная анатомия (в том числе руки и глаза, что раньше было проблемой).

Плюсы визуализации через ИИ
  • Быстрый результат
  • Стилистическая целостность
  • Возможность масштабирования

Цифровые аватары и ролики: следующий шаг автоматизации

Еще один кейс — внедрение цифровых аватаров для видеокурсов и инструктажей. Они заменяют живых спикеров, экономят на съёмке, работают 24/7 и не требуют повторных записей, если изменился только один блок информации (например, тариф или дата).

Кроме того, цифровые ассистенты теперь используются для онбординга: они заменяют HR на этапе адаптации, рассказывают про корпоративные сервисы, формируют первое впечатление о компании.

Как измерить эффект

  • Сокращение времени производства учебных модулей (в 3–5 раз)
  • Отказ от части внешних подрядчиков (дизайн, видео, копирайтинг)
  • Ускорение запуска курсов
  • Стабильное качество контента (по результатам обратной связи)
Важно: всегда остается человек, который валидирует итог.

Советы для старта

  1. Начните с песочницы: выберите 1–2 неключевых процесса и протестируйте.
  2. Определите регламент: какие задачи, кто работает с ИИ, какие данные не передавать.
  3. Согласуйте с безопасниками: не в формате «поставьте галочку», а как партнеры.
  4. Измеряйте эффект: не на уровне впечатлений, а в часах, рублях и сроках.
Не спешите масштабировать: адаптируйте процесс под культуру вашей команды.

Заключение

ИИ — не враг и не замена. Это инструмент. И его эффективность зависит не от магии, а от того, кто и как с ним работает. Те, кто научится его использовать, быстрее адаптируются к новой реальности. Остальным — придётся догонять.

Настройтесь, протестируйте, и начните действовать.

Готовые форматы и сопровождение от Академии управления WINbd

Собрали ИИ-решения, которые помогают компаниям не просто узнать, что такое нейросети — а действительно начать ими пользоваться.

Обучение
➔ Онлайн-курсы по нейросетям, маркетингу и HoReCa
Буткемпы, воркшопы и вебинары — практика с ИИ-инструментами
➔ Цифровые аватары — готовые решения для обучения, онбординга и коммуникаций

Интеграция
Если вы готовы к следующему шагу, поможем адаптировать ИИ под задачи вашей компании: анализ, подбор решений, сопровождение, взаимодействие с технологическими партнерами.

Консалтинг
Индивидуальные консультации для топ-менеджмента: как делегировать рутину ИИ, выбрать подходящие инструменты и встроить их в процессы.

Если вы хотите подобрать программу под задачи вашей компании — оставляйте заявку. Подскажем, с чего начать и подберем подходящий формат.
Расскажите, какую задачу необходимо решить – мы предложим решение
Оставьте заявку и мы свяжемся с вами, чтобы уточнить детали и подобрать программу.

Что дальше: продолжение серии встреч

В рамках летних серий встреч «Лидерство, управление, цифра» запланирован еще ряд мероприятий, где эксперты обсуждают практические решения для лидеров: как управлять командами, внедрять технологии и строить бизнес в условиях перемен.

Смотрите серию в записи

Подписывайтесь на анонсы мероприятий в нашем Телеграм-канале и рассылке, чтобы первыми получить приглашение

Там мы делимся лучшими практиками, свежими статьями и кейсами, а также экспертными инсайтами в области управления, цифровых технологий и стратегического развития.
Перейти в Телеграм-канал Подписаться на дайджест

Наш подход к обучению в Академии управления WINbd

  • Настраиваем программу в зависимости от отрасли, специфики компании, состава слушателей и целей организации

    Работаем, исходя из существующих регламентов вашей компании. Адаптируем лучшие практики на реальность вашего бизнеса
  • Подбираем лучших отраслевых экспертов

    В нашем сообществе экспертов более 450 человек с уникальным опытом и кейсами. Обучение будет проводить эксперт с максимально релевантным опытом
  • Используем экспертизу и методологию в создании программ

    Методологи, архитекторы образовательных программ и эксперты-практики создают программу, которая помогает участникам развить необходимые навыки
  • Вовлекаем всю команду и учитываем требования заинтересованных сторон

    Знакомим ваших сотрудников со стратегическими целями, а топ-менеджмент с интересными кадрами. Собираем ожидания от результатов со всех заинтересованных сторон

Нам доверяют

Академия управления WINbd помогает компаниям и университетам реализовать стратегию при помощи корпоративного обучения

Показать больше новостей