Продолжая использовать наш сайт, Вы даете согласие на обработку файлов cookie и пользовательских данных в целях функционирования сайта. Нажимая кнопку «Согласен», Вы подтверждаете то, что Вы проинформированы об использовании cookies на нашем сайте. Если вы не хотите, чтобы ваши данные обрабатывались, покиньте сайт.
Согласен

Индустрия 5.0 на практике: как ИИ и роботизация меняют промышленность в России

Цифровая трансформация в промышленности — уже не тренд, а необходимость. Однако реальные темпы внедрения роботизации и ИИ в российских компаниях по-прежнему далеки от потенциала. Почему? И что действительно работает уже сегодня? Разбираем ключевые инсайты и кейсы.

Эксперты

  • Вениамин Кизеев
    Серийный предприниматель, эксперт по стратегическому управлению.
    Более 15 лет занимается развитием управленческих команд,
    Руководил 30+ крупными проектами: от стратегий до цифровизации.
  • Станислав Конов
    Эксперт по промышленной роботизации, заместитель директора компании «ИНСПАИР»
  • Петр Скобелев
    Доктор технических наук. Основатель Smart solution. Президент, генеральный конструктор НАО «Группа компаний «Генезис знаний»

Роботы и ИИ: два уровня одной системы

Полностью автоматизированное производство — это не просто роботы вместо людей. Это, как правило, двухуровневая система
  • Первый уровень — физический. Роботы, которые выполняют механические действия: сварку, покраску, упаковку, сортировку.
  • Второй уровень — управленческий. Сложные интеллектуальные системы, которые анализируют ситуацию в режиме реального времени и распределяют задачи между исполнителями.
Ключевое различие: роботы делают, ИИ управляет.

Именно на уровне ИИ в России сейчас идут наиболее активные эксперименты. Благодаря мультиагентным системам и большим языковым моделям, компании могут уже сегодня запускать пилоты, которые автоматически перестраивают планы, управляют ресурсами и координируют действия между подразделениями. Но без физического контура — «умного» и гибкого оборудования — потенциал таких систем сильно ограничен.

Коллективный интеллект вместо менеджера

Один из главных технологических скачков — переход к коллективному искусственному интеллекту.

Что это означает
  • Вместо диспетчера — агент, который перестраивает план в реальном времени.
  • Вместо совещания — параллельные цифровые переговоры между ИИ-агентами.
  • Вместо линейного решения задач — гибкое распределение ресурсов на основе текущей ситуации.
Пример: заказчик вносит изменение в заказ, планировщик вносит правки, производственник формулирует возражение, и агент мгновенно пересогласовывает план с другими участниками, автоматически выдавая новое решение клиенту.
Это принципиально иной подход к управлению: не директивное «сверху вниз», а гибкое и непрерывное принятие решений — десятки и сотни раз в секунду.

Тысячи транзакций в секунду — это и есть коллективный интеллект. Он не ждет совещания — он действует.

Робот — это не чудо, а инструмент. Но инструмент специфический

Робот в производстве — это не «человек в железе», а один из видов оборудования. Основной барьер — не технологии, а контекст, в который их внедряют.

Российские производства часто спроектированы под ручной труд: нестандартизированные процессы, уникальное оборудование, ручная логистика. Без перепроектирования процесса робот оказывается «памятником автоматизации» — дорогим, но неработающим.

Интеграторы отмечают: успех — там, где заказчик готов пересмотреть подход. Не «поставить робота вместо человека», а перестроить участок под робота, чтобы добиться эффекта.

Что реально работает: кейсы и эффекты от внедрения роботов

Кейс — внедрение робота на этапе растарки сыпучих материалов. Вместо ручного вскрытия 25-килограммовых мешков (что делал человек), система с роботом начала одновременно вскрывать и опорожнять 5 мешков.

В результате
➔ Производительность выросла с 2,5 до 10 тонн в час
➔ Исключены потери сырья
➔ Снижена нагрузка на персонал
Окупаемость — менее 3 лет

Другой кейс: автоматизация логистики мобильных бригад газовой службы. Раньше бригада успевала выполнить 7 заявок в день. С переходом на систему планирования на базе ИИ — 12 заявок в день без увеличения штата.

Сколько стоит роботизация и ИИ

ИИ-системы управления: для одного производственного участка с 150–300 сотрудниками внедрение системы интеллектуального планирования обойдется в 5–15 млн рублей. Эффект — до 40% прироста производительности.

Роботизация: минимальный порог — от 3–5 млн рублей, при этом до половины стоимости может приходиться на интеграцию, особенно при сложной номенклатуре.

Что помогает снизить барьеры
  • Поэтапное внедрение (начиная с одного участка)
  • Пилоты по Time & Material (например, 2–3 млн рублей за 2–3 месяца)
  • Готовность адаптировать производственный процесс под робота

Главные барьеры внедрения — не технологии, а люди

Участники дискуссии едины: ключевой барьер — отсутствие квалифицированного заказчика внутри компании. То есть человека, который

  1. Понимает, зачем это нужно бизнесу
  2. Готов защищать проект и вникать в детали
  3. Может быть связующим звеном между IT, производством и стратегией

Сегодня это чаще всего собственник. В государственных и крупных холдингах — либо «инициатор-фанатик», либо «директор по эффективности», если такой есть. Но и у них часто нет необходимой экспертизы, особенно в части ИИ.

Будущее наступает неравномерно

Темпы роботизации в России низкие: 43 место в мире, 19 роботов на 10 000 сотрудников (для сравнения, в Южной Корее — более 700). При этом рынок растет, но медленно: 15–20% в год.

Промышленный ИИ развивается быстрее, но упирается в недоступность финансирования и нехватку интеграторов.

Однако эксперты уверены: рынок на старте активной фазы. Причины
  • Давление со стороны конкуренции (особенно Китая)
  • Рост спроса от частного бизнеса
  • Прорывы в ИИ и его инструментах (мультиагентные системы, LLM, распознавание, интеграция с MES)

ИТ-решения = новые профессии

ИИ и роботизация не только повышают эффективность, но и меняют структуру управления
➔ От иерархий — к самоорганизации
➔ От табеля — к оплате за результат
➔ От централизованного принятия решений — к переговорному процессу внутри ИИ- и робот-систем

Переход к индустрии 5.0 сопровождается становлением общества 5.0 — и это не метафора, а прямое следствие изменения логики управления.

Вывод: внедрять можно и нужно. Но не слепо, а с полной перестройкой подхода

Технологии ИИ и промышленной роботизации уже работают — в России, здесь и сейчас. Но работают там, где
  • Есть осознанный запрос
  • Есть готовность пересматривать процессы
  • Есть спонсор внутри организации
  • Есть партнер, способный внедрить не только железо, но и смысл
Будущее автоматизации не в красивых роликах, а в реальных изменениях производственного ландшафта. И эти изменения начинаются с решения: не бояться пробовать и думать системно.

Что дальше: как развить стратегические и технологические компетенции

Осознанный подход к новым технологиям требует не просто экспериментов, а подготовки технологических лидеров — тех, кто понимает, куда идет отрасль, как трансформировать бизнес-модель и что реально работает на производстве.

Для этого мы создали Индустриальный MBA — программу для управленцев, которые хотят превратить технологии в источник конкурентных преимуществ.

Индустриальный MBA — программа для развития технологических лидеров

6 модулей, 5 городов, стажировка в Китае

Соединяем технологическую экспертизу и реальные кейсы — участники изучают лучшие практики, выезжают на производства и разрабатывают проекты, которые повышают производительность и окупают участие в программе.

▪️ Глубокая специализация на роботизации, искусственном интеллекте и цифровизации производства
▪️ Реальная практика: каждый модуль — выезды на производства лидирующих компаний России (Газпром, КАМАЗ, Балтийский завод, ЧТПЗ и др.) и Китая (Siemens/Foxconn/Huawei/Alibaba и др).
▪️ 12 экспертов-практиков индустриального развития: с реальным опытом внедрения ИИ и роботизации в крупнейших производственных компаниях (Газпром, Норникель, Сибур)
▪️ Индивидуальные проекты: каждый участник разрабатывает рабочее решение «Фабрика будущего», которое можно запускать уже во время обучения
▪️ Международная стажировка в Китае: изучение передовых технологий и опыта китайских предприятий, доступ к закрытым производственным площадкам и пулу поставщиков
Расскажите, какую задачу необходимо решить – мы предложим решение
Оставьте заявку и мы свяжемся с вами, чтобы уточнить детали и подобрать программу.

Что дальше: продолжение серии встреч

В рамках осенних серий встреч «Лидерство, управление, цифра» запланирован еще ряд мероприятий, где эксперты обсуждают практические решения для лидеров: как управлять командами, внедрять технологии и строить бизнес в условиях перемен.

Смотрите серию в записи

Подписывайтесь на анонсы мероприятий в нашем Телеграм-канале и рассылке, чтобы первыми получить приглашение

Там мы делимся лучшими практиками, свежими статьями и кейсами, а также экспертными инсайтами в области управления, цифровых технологий и стратегического развития.
Перейти в Телеграм-канал Подписаться на дайджест

Наш подход к обучению в Академии управления WINbd

  • Настраиваем программу в зависимости от отрасли, специфики компании, состава слушателей и целей организации

    Работаем, исходя из существующих регламентов вашей компании. Адаптируем лучшие практики на реальность вашего бизнеса
  • Подбираем лучших отраслевых экспертов

    В нашем сообществе экспертов более 450 человек с уникальным опытом и кейсами. Обучение будет проводить эксперт с максимально релевантным опытом
  • Используем экспертизу и методологию в создании программ

    Методологи, архитекторы образовательных программ и эксперты-практики создают программу, которая помогает участникам развить необходимые навыки
  • Вовлекаем всю команду и учитываем требования заинтересованных сторон

    Знакомим ваших сотрудников со стратегическими целями, а топ-менеджмент с интересными кадрами. Собираем ожидания от результатов со всех заинтересованных сторон

Нам доверяют

Академия управления WINbd помогает компаниям и университетам реализовать стратегию при помощи корпоративного обучения

Показать больше новостей